男人扒开添女人下部免费视频,中日韩精品视频在线观看,中国黄色片毛,免费,一本色道久久综合狠狠躁,一个人免费观看的www

  2024-03-15 16:41:27       
提供專業(yè)的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價值,從而實現(xiàn)“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

【課程特色】

夠專業(yè),內容前沿且正確;講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;重互動,巧妙設計提升參與感;能落地,反復驗證的方法及真實案例。

【課程時間】

0.5-2天(6小時/天)

 【課程大綱】

一、數字化轉型與人工智能

1、數字化概念導入

·  從十四五規(guī)劃看數字經濟

·  數字經濟的核心:數字化轉型和數據要素

·  數字化轉型:數字化是業(yè)務和IT的深入融合

概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…


2、數字化頂層思維框架

·  精益思維:梳理業(yè)務,發(fā)現(xiàn)數字化入手點

·  編程思維:掌握計算機的語言,提升數字化項目成功率

·  數據思維:讓數據產生價值,展望數字化轉型的終局

案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數據思維。

小互動:在指路問路中掌握編程思維


3、我們應該關注哪些數字化技術

·  基礎設施:解除計算機的能力封印

·  數據應用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿公司營收預測


4、數字化轉型有哪三個必經階段

·  Digitization:無紙化

·  Digitalization:高效化

·  Digital transformation:無人化

·  每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術

案例:人員績效智能評估系統(tǒng)


5、數字化轉型的兩大核心半場

·  信息化:固化流程/信息流轉/數據積累

·  人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術

案例:從頂尖運動員看企業(yè)數字化轉型之路

二、AI的2大底層原理和5大底層套路

1、人工智能的2大底層原理

·  邏輯固化:師傅“教”徒弟

·  知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/p>

案例:預測男生是否會受女生歡迎


2、人工智能的5大底層套路

·  Dot & Line:知識圖譜

·  X-Ypairs:知識抽取

·  X1-X2 pairs:推薦匹配

·  Y→X:生成萬物

·  Y only:超越人類

·  人工智能發(fā)展的終點

案例:聯(lián)通智能客服,谷歌藥物預測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機


3、人工智能的6步落地法

·  價值驅動 or 數據驅動

·  機器學習 ≠ 江湖算命

·  數據模型 VS 機理模型

·  大數據   ∪ 深度學習

·  行業(yè)專家 ||  客觀事實

·  行政可行 ≈  最大門檻

案例:產線良品率提升,大型工程機械故障預測,某著名汽車品牌銷量預測,工業(yè)智能無損檢測,滴滴/百度/礦山自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

三、AI如何讓你的工廠更聰明

1、工業(yè)數智化的發(fā)展階段

·  精益生產:數智化之道

·  發(fā)展階段總述:點→線→面→點

·  工業(yè)自動化:如何控制好單點設備

·  工業(yè)信息化:如何管理好整條產線

·  工業(yè)互聯(lián)網:如何串聯(lián)企業(yè)中的各個條線

·  智慧工廠:回歸價值點的多維突破


2、知識圖譜在工業(yè)場景的落地應用

·  離散制造中的知識圖譜

·  流程工業(yè)中的知識圖譜

·  知識圖譜應用歸類及盤點

案例:工業(yè)專家系統(tǒng)案例,工業(yè)智能問答案例。


3、知識抽取在工業(yè)場景的落地應用

·  智能巡檢:提升效率

·  工業(yè)壽命預測:減少浪費

·  工業(yè)故障預測:降低風險

·  工業(yè)質檢:從實時診斷到缺陷預測

案例:某跨過生產企業(yè)焊接故障診斷及預測,某知名制造企業(yè)耗品壽命預測,某知名電力企業(yè)設備故障預測,某知名電力公司巡檢案例


4、其他AI套路在工業(yè)場景的落地應用

·  匹配推薦:AI助力工業(yè)品營銷

·  最優(yōu)化:尋找最優(yōu)工藝參數及材料配比

·  生成網絡:嘗試助力設計/研發(fā)

四、數智化技術將如何重構未來工廠業(yè)態(tài)

1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉變

·  核心問題:消滅庫存

·  AI銷量/需求預測

·  供應商智慧管理

·  物流路徑最優(yōu)化

·  轉運過程自動化

·  倉庫智慧管理

案例:某著名汽車品牌銷量預測,亞馬遜VS京東倉儲物流機器人對比,冷鏈物流路徑優(yōu)化案例,麥肯錫供應商智慧遴選方案。


2、如何從“標品”向“定制化”轉變

·  理想狀態(tài):研產供銷服全面定制化

·  AI精準營銷

·  AI自動化研發(fā)/設計

·  AI智能排產

·  AI智能客服

案例:一汽大眾智能營銷案例,博凱機械AI加速研發(fā)案例,北美石化公司智能排產案例,中國南方電網智能客服案例。


3、如何從“人工流水線”向“機器自動化”轉變

·  重點設備故障預測

·  易耗品壽命預測

·  機器人安全巡檢

·  AI智能質量檢測

案例:國投雅礱江水電站預測性維護項目,刀具壽命預測項目,國電智能巡檢項目,西門子焊接缺陷診斷項目


4、工業(yè)智能化的終局展望

·  生產力極大釋放

·  生產關系極端簡單

·  徹底的“無人化”

王明哲課程
相關老師
熱門內訓
推薦課程
返回頂部 邀請老師 QQ聊天 微信 電話