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  2023年03月07日    ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)     
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加快建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國,是未來發(fā)展的一大趨勢。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是發(fā)展所需、大勢所趨。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨

沒有數(shù)字化或者不掌握數(shù)字化是無法生存的,尤其是近三年疫情的影響,讓很多企業(yè)家意識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性。

此外,企業(yè)也意識到想要在競爭中取得優(yōu)勢,數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是重中之重。提到企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,王喜文介紹道,“這需要用到AI技術(shù),也就是人工智能。人工智能是未來數(shù)字經(jīng)濟的生產(chǎn)力,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎?!标P(guān)于數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)要素是什么?王喜文也給出了答案,“未來各行各業(yè)大數(shù)據(jù)將會成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素,數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)要素要變成數(shù)據(jù)上云,企業(yè)從云端來獲取工具,所以云是未來數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)工具。而人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟中的一種生產(chǎn)力,可以為企業(yè)提高效率、降低成本,帶來更多的價值。”

人工智能是數(shù)字經(jīng)濟及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎

對于企業(yè)而言,想要數(shù)字化轉(zhuǎn)型,則需要用新一代信息技術(shù)做引擎,以往是互聯(lián)網(wǎng)、軟件,  新一代信息技術(shù)則是人工智能。工業(yè)制造作為國民經(jīng)濟的主題,在國內(nèi)種類繁多且體系龐大,人工智能技術(shù)也逐漸成為工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項。

基于人工智能的數(shù)字化工廠

德國推出工業(yè)4.0,被稱為全球第四次工業(yè)革命,其標志是智能化,智能制造,建設(shè)數(shù)字化工廠。例如,寶馬的數(shù)字化工廠就是基于人工智能的轉(zhuǎn)型實踐,在寶馬的數(shù)字化工廠中每個機器人上都有一個5G的移動網(wǎng)絡(luò)信號,機器人之間的對話,發(fā)送到后臺,后臺利用人工智能虛擬仿真、規(guī)劃路徑,達到效率更高、周期更短?;谌斯ぶ悄芩惴?,實現(xiàn)的數(shù)字化工廠。

基于人工智能的數(shù)字化監(jiān)測

除了工業(yè)方面,農(nóng)業(yè)也在積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,用AI技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以京東為例,京東的分公司做了智能養(yǎng)殖工廠,利用人工智能實現(xiàn)數(shù)字化檢測。京東嘗試收集豬叫的聲音,通過與實際情況對比分析,基于龐大的數(shù)據(jù)庫,做語音識別,以此來判斷異常豬叫聲所造成的原因,并可以及時采取應(yīng)對措施。

此外,企業(yè)要生產(chǎn)產(chǎn)品,產(chǎn)品都得確保質(zhì)量,這就涉及到質(zhì)量檢測,以前傳統(tǒng)的做法,產(chǎn)品生產(chǎn)完了,然后檢測,生產(chǎn)完了再去檢測。這樣一來周期很長、檢測成本很高,測試人員也得開工資上社保,所以一是周期長、交貨慢,二是人力成本高。而人工智能可以通過智能檢測在生產(chǎn)的過程中對產(chǎn)品的質(zhì)量做實時地監(jiān)測,除了可以保證產(chǎn)品的質(zhì)量,還可以起到降本增效的效果。

以卷煙廠為例,中南海香煙一分鐘可以生產(chǎn)一萬五千根。與傳統(tǒng)的模式不同,工廠利用5G、人工智能技術(shù),通過5G的高清攝像機,人工智能、圖像識別做監(jiān)測,實現(xiàn)了邊生產(chǎn)邊測試,提高了效率,縮短了工期,這就是人工智能在檢測行業(yè)的應(yīng)用。

中國人工智能戰(zhàn)略2030

元宇宙是未來互聯(lián)網(wǎng)的終極形態(tài),是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的地,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型終極是工業(yè)元宇宙。很多地方政府都出臺了元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。國家層面,中國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,稱之為中國人工智能戰(zhàn)略2030,未來七八年,通過國家的戰(zhàn)略規(guī)劃,鼓勵企業(yè)利用人工智能技術(shù),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能升級。

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隨機讀管理故事:《分工》
  一位年輕的炮兵軍官上任后,到下屬部隊視察操練情況,發(fā)現(xiàn)有幾個部隊操練時有一個共同的情況:在操練中,總有一個士兵自始至終站在大炮的炮筒下,紋絲不動。經(jīng)過詢問,得到的答案是:操練條例就是這樣規(guī)定的。原來,條例因循的是用馬拉大炮時代的規(guī)則,當時站在炮筒下的士兵的任務(wù)是拉住馬的韁繩,防止大炮發(fā)射后因后座力產(chǎn)生的距離偏差,減少再次瞄準的時間。現(xiàn)在大炮不再需要這一角色了。但條例沒有及時調(diào)整,出現(xiàn)了不拉馬的士兵。這位軍官的發(fā)現(xiàn)使他受到了國防部的表彰。
  [分析]管理的首要工作就是科學(xué)分工。只有每個員工都明確自己的崗位職責(zé),才不會產(chǎn)生推委、扯皮等不良現(xiàn)象。如果公司象一個龐大的機器,那么每個員工就是一個個零件,只有他們愛崗敬業(yè),公司的機器才能得以良性運轉(zhuǎn)。公司是發(fā)展的,管理者應(yīng)當根據(jù)實際動態(tài)情況對人員數(shù)量和分工及時做出相應(yīng)調(diào)整。否則,隊伍中就會出現(xiàn)“不拉馬的士兵”。如果隊伍中有人濫竽充數(shù),給企業(yè)帶來的不僅僅是工資的損失,而且會導(dǎo)致其他人員的心理不平衡,最終導(dǎo)致公司工作效率整體下降。
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