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  2013年10月03日    邱靜 三星經(jīng)濟(jì)研究院      
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豆瓣是一家Web2.0網(wǎng)站的名字。雖然它沒有龐大的用戶群和巨大的流量統(tǒng)計(jì),但在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)內(nèi),卻是別有風(fēng)格的一面旗幟。它就像一個(gè)小資咖啡館,有著自己獨(dú)特的氛圍、產(chǎn)品和顧客。熱愛讀書的人們可以在此自由的發(fā)表有關(guān)書籍、電影、音樂的評(píng)論,也可以搜索別人的相關(guān)推薦。

盡管豆瓣上評(píng)論的書籍、電影或音樂并不一定是當(dāng)下最流行的時(shí)尚元素,但這些游離在暢銷排行榜之外的非主流卻吸引著數(shù)量龐大的小眾群體。從2005年3月創(chuàng)立至今,注冊(cè)用戶已經(jīng)超過一百萬。但當(dāng)越來越多的小眾聚集在一起,尋求目標(biāo)一致的客戶會(huì)成為細(xì)分網(wǎng)絡(luò)社區(qū)市場(chǎng)的最好基礎(chǔ),那么豆瓣是如何做到"精準(zhǔn)"的呢?

其實(shí),不論是實(shí)體企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),面對(duì)越來越強(qiáng)調(diào)個(gè)性的消費(fèi)者,一刀切式的服務(wù)和產(chǎn)品已經(jīng)遠(yuǎn)不足夠了。如果能了解每個(gè)消費(fèi)者是怎么想的,企業(yè)就能提供貼心的產(chǎn)品,更有效滿足消費(fèi)者各不相同的需求。

豆瓣網(wǎng)成功的揣摩出用戶的偏好,然后投其所好為用戶推薦符合他們興趣的書、電影和音樂等,借此獲取收入,同時(shí)將成本維持在較低水平,在狂燒錢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中獨(dú)樹一幟一直能保持收支平衡。

豆瓣究竟是怎么猜到用戶的性格和喜好的呢?

和其他企業(yè)一樣,首先就是要獲取用戶信息,而豆瓣最大的成功是讓用戶自覺自愿的提供自己的信息。一般企業(yè)的做法是讓用戶填寫信息表,提供性別、收入、職業(yè)等背景信息,在這個(gè)過程中,用戶是被動(dòng)的,很多人考慮到個(gè)人信息可能被泄露、濫用,往往不愿意提供真實(shí)的信息。豆瓣通過以下兩點(diǎn)達(dá)到了這一目標(biāo):

用戶根本不需要提供那些非常敏感的信息,比如年齡、收入、職業(yè)等。用戶所提供的信息就是對(duì)于自己看過的一本書、一場(chǎng)電影,聽過的一盤音樂專輯打分,提供這些信息不會(huì)讓用戶覺得反感和戒備,而所打出的分其實(shí)就是用戶性格、偏好的一種間接反應(yīng),是可以用來預(yù)測(cè)這個(gè)用戶到底喜歡哪類特點(diǎn)的產(chǎn)品的。

所有用戶都是匿名的。匿名讓用戶更愿意說出自己真實(shí)的想法,不會(huì)由于顧及形象提供虛假信息。

以上兩點(diǎn)都降低了用戶提供虛假個(gè)人信息的可能性。更為重要的是,豆瓣通過自己的一套算法,根據(jù)用戶對(duì)某本書、某部電影的評(píng)價(jià)能夠大致推斷出用戶個(gè)性和偏好,然后向用戶推薦他們可能喜歡的別的書和別的電影。

用戶參與評(píng)價(jià)越多,系統(tǒng)對(duì)用戶的性格偏好就把握的越準(zhǔn)確,推薦的產(chǎn)品真的越合口味。這就構(gòu)成了一個(gè)良性循環(huán):用戶為了得到更準(zhǔn)確的推薦,就會(huì)自愿多留下自己的信息,對(duì)于豆瓣和用戶來說,其實(shí)是個(gè)雙贏。

“算出用戶偏好“是豆瓣的核心優(yōu)勢(shì)。有了這個(gè)核心能力,收入模式也就順理成章的來了。用戶一旦購(gòu)買了豆瓣推薦的書就能和廠商分成。這是目前豆瓣的主要收入。此外,豆瓣也開始針對(duì)用戶偏好來投放特定書籍、音樂等的精準(zhǔn)廣告贏利。例如豆瓣上《達(dá)芬奇密碼》這本書的用戶評(píng)價(jià)頁(yè)面的右邊就出現(xiàn)了“合作出版社推薦”《大象的眼淚》圖文,但《大象的眼淚》新書廣告絕不會(huì)出現(xiàn)在所有書籍的旁邊,因?yàn)槎拱晔孪韧ㄟ^算法算出《大象的眼淚》的愛好者和《達(dá)芬奇密碼》愛好者的重疊度是最高的,所以將《大象的眼淚》廣告投放到《達(dá)芬奇密碼》頁(yè)面上。

基于同樣的理念,豆瓣推出了其他類似的服務(wù),目的都是聚集有相同性格的用戶,針對(duì)性的提供服務(wù)和廣告。

當(dāng)然,,隨著廣告的進(jìn)入,豆瓣將來可能面臨著對(duì)其公正性的質(zhì)疑。比如,為了提高某本書的銷量,是否會(huì)有出版商雇傭?qū)iT的網(wǎng)絡(luò)推手給出特別高的評(píng)價(jià)。

從豆瓣的運(yùn)作模式我們可以看到,在面對(duì)消費(fèi)者日益增強(qiáng)的個(gè)性化和差異化的需求時(shí),企業(yè)的理念也要跟上,一刀切式的產(chǎn)品和服務(wù)可能讓企業(yè)喪失很多客戶,而如果能將大眾市場(chǎng)切割成為一個(gè)一個(gè)的小眾市場(chǎng)、甚至是細(xì)化至每個(gè)個(gè)體,然后逐個(gè)攻破,消費(fèi)者的忠誠(chéng)度也會(huì)提高。當(dāng)然,市場(chǎng)細(xì)分必然提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本,企業(yè)需要評(píng)估將大眾市場(chǎng)細(xì)分到什么程度效應(yīng)最大,在這一點(diǎn)上,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有自身天然的優(yōu)勢(shì)。

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