以前，大數(shù)據(jù)的運用高不可攀，只限于統(tǒng)計學家、跨國公司和信息技術(shù)部門這個專業(yè)度極高的圈子，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的進場費大幅降低，分析軟件的價格已經(jīng)降到中小企業(yè)可以承受的范圍，甚至還有些軟件工具是免費的。硬件也愈來愈便宜，一臺高效能的服務器，基本在中小企業(yè)購買力之內(nèi)，同時云端儲存解決了海量信息往哪里放的問題。這就是所謂的“數(shù)據(jù)民主化”。

　　面對大數(shù)據(jù)，不少企業(yè)家還是如同丈二金剛，摸不著頭腦。簡單來說，大數(shù)據(jù)的核心就是自動化，利用高速計算機來處理海量信息，以前可能要用幾年的功夫來做的分析，現(xiàn)在或許幾分鐘就完成了。應用在中小企業(yè)上，最直接了當?shù)墓δ苁前l(fā)掘顧客的需求和洞察潛在的發(fā)展趨勢，經(jīng)過云計算服務，精準掌握消費者行為，使中小企業(yè)針對顧客作出及時的服務并收到反饋。

　　大數(shù)據(jù)把傳統(tǒng)的個性化服務帶回來

　　亞馬遜是靠大數(shù)據(jù)成功的經(jīng)典案例，從一家小創(chuàng)業(yè)公司僅僅二十多年就發(fā)展成商業(yè)巨無霸，顛覆了傳統(tǒng)零售業(yè)運作模式。以往要靠零售書商收集顧客消費信息，作為進貨的依據(jù)，反饋給出版商，成為印刷、制作、營銷，庫存管理等上游中游不可或缺的參考。一旦網(wǎng)上購書，這類有關(guān)消費者行為的信息量大大增加，開創(chuàng)了一個了解顧客的新時代。售書這門行當從書店零售進入了數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子商務，亞馬遜不但能跟蹤顧客買了什么書，對哪類的書有興趣， 從他們?nèi)绾卧阪溄拥木W(wǎng)頁間瀏覽的紀錄，對促銷反應的跟蹤，亞馬遜編制出程序能預測消費者下一次要買什么書。這些顧客網(wǎng)上購書的消費行為，轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)，就能制定出針對個別顧客的市場營銷。

　　大數(shù)據(jù)的應用改變了以往靠抽樣調(diào)查和問卷來衡量顧客滿意度的模式，通過網(wǎng)上購物，社交媒體的聊天，以及智能手機的定位功能，來增加互動性，預測和及時滿足顧客的需要，可以說大數(shù)據(jù)把傳統(tǒng)的個性化服務帶回來。在這方面，中小企業(yè)正好有先天優(yōu)勢。

　　“不能量化，就無法管理”是上世紀管理大師戴明提出來的。這種數(shù)字化的管理文化作為決策的依據(jù)，在西方企業(yè)習以為常，只是規(guī)模和程度上有差異。然而在以“人治”為主的華人企業(yè)，數(shù)字文化還有待建立。一下子引進大數(shù)據(jù)之類前沿的操作，挑戰(zhàn)巨大。

海峽兩岸中小企業(yè)對大數(shù)據(jù)態(tài)度不同

　　大數(shù)據(jù)之所以受到鋪天蓋地的關(guān)注，軟件開發(fā)商及各種類型的顧問公司是背后的推手。這些公司運用開源分散式軟件，快速偵測，縮短反應的時間。資料產(chǎn)品云服務化，不但降低數(shù)據(jù)建立和應用的成本，而且提供不斷更新的數(shù)據(jù)分析工具，把內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)中心的信息結(jié)合起來。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更加海量的信息必須有相應的處理技術(shù)。中小企業(yè)缺乏內(nèi)生資源，只有向外尋求服務。

　　大數(shù)據(jù)是高容量、高變速、而且種類繁多的信息資源，它是動態(tài)的，結(jié)構(gòu)不是固定的，大數(shù)據(jù)的分析必定要結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識來獲取對決策有幫助的信息，信息若是不能成為行動的指引，是沒有價值的，所以收集數(shù)據(jù)后，必定要轉(zhuǎn)換成可以行動的策略。首先要考量企業(yè)組織的特性和戰(zhàn)略，如何建立一個框架來儲存及應用數(shù)據(jù)，這是管理上的問題。企業(yè)對自身需求清不清楚？想要的數(shù)據(jù)分析范疇有多大？應該要提出哪些問題？如何促進營銷、技術(shù)和管理層的合作，項目負責人的遴選，都是管理問題。所以，即使不受資源的限制，決定大數(shù)據(jù)能否推進管理和企業(yè)戰(zhàn)略的目標，首先取決于對行業(yè)的了解，其次才是整合信息技術(shù)部門和管理層之間的協(xié)調(diào)，跨越兩者之間的鴻溝。

　　筆者不久前在臺灣和制造業(yè)人士談起大數(shù)據(jù)應用的前景，一般的認識是數(shù)據(jù)來源不成問題，尤其在電子商務產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)如同井噴，有應接不暇之勢。通常中小企業(yè)很少充分應用上所搜集的數(shù)據(jù)，存檔三個月后，百分之九十都閑置在數(shù)據(jù)庫中。隱約知道這些數(shù)據(jù)蘊藏了許多寶貴的線索，可能帶來商機，而且會使決策更有依據(jù)，然而數(shù)據(jù)的質(zhì)量、格式和成熟度，誰都沒準。雖然軟件公司林立，可是沒有形成軟件產(chǎn)業(yè)，缺乏國際標準架構(gòu)下的軟件工作團隊。推動這方面的進步可能有待政府和高校等研究機構(gòu)來起到帶頭作用。

　　這位業(yè)者感嘆，大伙都認識到大數(shù)據(jù)是精準掌握消費者行為的新工具，管理者談起選擇“開源分散式”，“可升級化”軟件，頭頭是道，但是觀望者居多。對中小企業(yè)來說，即使軟件硬件價格下降，人力成本的投入還是相當可觀。軟件服務經(jīng)常是定期付費使用，開始的投入也許不很巨大，但是長期的開支必須考慮進去。這是一個必須經(jīng)歷的過程，只能一邊做一邊學，準備好付出一筆學費。

　　筆者聽了感覺到海峽兩岸對大數(shù)據(jù)的態(tài)度有所不同：大陸期待的是“高大上”的宏偉目標，臺灣則兢兢業(yè)業(yè)地操心怎么做。我曾聽過一位在國內(nèi)小有名氣的專家演講，他對大數(shù)據(jù)充滿了美好的憧憬和無比的信心，期望“大數(shù)據(jù)”時代的來臨，終于能夠?qū)崿F(xiàn)上世紀壯志未酬的計劃經(jīng)濟。兩岸三地的中小企業(yè)不畏難，但是也不小看操作上的許多障礙。大伙優(yōu)勢互補，聚集智慧，認清在市場經(jīng)濟中的方向，一起努力前進，必能開創(chuàng)出大數(shù)據(jù)的新時代。