美國通用電氣公司（GE）推出的Predix云平臺是一個的工業(yè)操作系統(tǒng)，其中有很多模塊可以由各個企業(yè)根據(jù)其行業(yè)背景，構建適用于自己的解決方案。Predix主要是三層架構，是面向工業(yè)領域的第一個基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的云平臺，底部是提供基礎設施服務的IaaS層，中間是平臺PaaS層，最上端軟件及服務層SaaS。Predix利用這三層云計算架構，將各種工業(yè)設備或機器以及供應商等相互聯(lián)結，提供資產性能管理（APM）和運營優(yōu)化服務，每天監(jiān)控和分析來自數(shù)萬億設備資產上的千萬個傳感器所發(fā)回的5000萬條大數(shù)據(jù)，幫助客戶優(yōu)化資源配置和業(yè)務流程，減少風險和實現(xiàn)100%無故障運行。
GE將這個平臺開放給所有工業(yè)合作伙伴，期望未來形成一個巨大的、完善的生態(tài)系統(tǒng)，由各個企業(yè)積極開發(fā)具有行業(yè)輻射效果的工業(yè)應用軟件（APP），并在此平臺上發(fā)布共享、互相借鑒、互惠互利。
平臺作為“工業(yè)操作系統(tǒng)”的定位，既對設備、軟件、用戶、開發(fā)者、數(shù)據(jù)等不同要素的管理與服務能力，同時又考慮了平臺的基礎技術和投入產出要求。其中，平臺資源管理和應用服務，重點包括設備接入、軟件部署、用戶和開發(fā)者管理、數(shù)據(jù)管理、存儲計算服務、應用開發(fā)服務、平臺間調用服務、安全防護服務和新技術服務共9個子項；平臺基礎技術和投入產出能力，涵蓋了平臺架構設計、關鍵技術、研發(fā)投入、產出效益、應用效果和質量審計共6方面內容。
GE將這個平臺開放給所有工業(yè)合作伙伴，期望未來形成一個巨大的、完善的生態(tài)系統(tǒng)，由各個企業(yè)積極開發(fā)具有行業(yè)輻射效果的應用軟件（APP），并在此平臺上發(fā)布共享、互相借鑒、互惠互利。
5G的商用正好使互聯(lián)網進入下半場，消費互聯(lián)網深化和工業(yè)互聯(lián)網起步的時期，也是大數(shù)據(jù)和人工智能的基礎，發(fā)現(xiàn)勢頭正旺的時期，5G生逢其時，將開拓在消費領域、產業(yè)領域的新應用，5G的再出發(fā)還會出現(xiàn)我們現(xiàn)在還想象不到的新業(yè)態(tài)。例如：制造能力的平臺化，通過將數(shù)據(jù)化的制造資源在平臺上進行模塊化部署，進而實現(xiàn)制造能力（工業(yè)設計APP、工業(yè)檢測APP、工業(yè)仿真APP等）在線交易。
隨著工業(yè)互聯(lián)網的應用發(fā)展，網絡和實體系統(tǒng)將緊密聯(lián)系在一起，也就是物聯(lián)網將生產現(xiàn)場的處理器、傳感器連接起來，使得機器人之間可以進行通信，可以互相溝通，形成智能工廠。智能工廠是5G技術的重要應用場景之一。利用5G網絡將生產設備無縫連接，并進一步打通設計、采購、倉儲、物流等環(huán)節(jié)，使生產更加扁平化、定制化、智能化，從而構造一個面向未來的智能制造網絡。在未來智能工廠生產的環(huán)節(jié)中涉及到物流、上料、倉儲等方案判斷和決策，5G技術能夠為智能工廠提供全云化網絡平臺。精密傳感技術作用于不計其數(shù)的傳感器，在極短時間內進行信息狀態(tài)上報，大量工業(yè)大數(shù)據(jù)通過5G網絡收集起來，龐大的數(shù)據(jù)庫開始形成，工業(yè)機器人結合云計算的超級計算能力進行自主學習和精確判斷，給出最佳解決方案。在一些特定場景下，借助5G下的D2D（Device-to-Device，意為：設備到設備）技術，物體與物體之間直接通信，進一步降低了業(yè)務端到端的時延，在網絡負荷實現(xiàn)分流的同時，反應更為敏捷。
數(shù)據(jù)是智能工廠的命脈。基于系統(tǒng)性分析，數(shù)據(jù)將有助于推動各流程順利開展，檢測運營失誤，提供用戶反饋。當規(guī)模和范圍均達到一定水平時，數(shù)據(jù)便可用于預測運營和資產利用效率低下的問題，以及采購量和需求量的變動。智能工廠內部數(shù)據(jù)可以多種形式存在，且用途廣泛，例如與環(huán)境狀況相關的離散信息，包括濕度、溫度或污染物。數(shù)據(jù)的收集和處理方式，以及基于數(shù)據(jù)采取相應行動才是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關鍵所在。要實現(xiàn)智能工廠的有效運作，制造企業(yè)應當采用適當?shù)姆绞匠掷m(xù)創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)流，管理和儲存產生的大量信息，并通過多種可能比較復雜的方式分析數(shù)據(jù)，且基于數(shù)據(jù)采取相應行動。
注釋：1ZB=1024PB, 1PB=1024TB, 1TB=1024GB
此外，智能制造系統(tǒng)里還有人機交互，即人和機器人之間的互動。還有用人工智能驅動、優(yōu)化產品和流程等。工廠需要做一些預測性維護或者是預測機器的能耗等等，越來越多的這些功能都可以在智能工廠里實現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展整體呈現(xiàn)四大特征：
泛在連接。即具備對設備、軟件、人員等各類生產要素數(shù)據(jù)的全面采集能力。
云化服務。即實現(xiàn)基于云計算架構的海量數(shù)據(jù)存儲、管理和計算。
知識積累。即能夠提供基于工業(yè)知識機理的數(shù)據(jù)分析能力，并實現(xiàn)知識的固化、積累和復用。
應用創(chuàng)新。能夠調用平臺功能及資源，提供開放的工業(yè)APP開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)工業(yè)APP創(chuàng)新應用。
我國工業(yè)互聯(lián)網戰(zhàn)略的主要任務
5G能支持千億級別物的連接，并提供工業(yè)級的可靠性和實時性，這些能力使得5G能成為支撐工業(yè)互聯(lián)網戰(zhàn)略順利實施的關鍵基礎。
未來，通過互通互聯(lián)，云計算、大數(shù)據(jù)這些新的互聯(lián)網技術，和以前的自動化的技術結合在一起，生產工序實現(xiàn)縱向系統(tǒng)上的融合，生產設備和設備之間，工人與設備之間的合作，把整個工廠內部的聯(lián)結起來，形成信息物理系統(tǒng)，互相之間可以合作、可以響應，能夠開展個性化的生產制造，可以調整產品的生產率，還可以調整利用資源的多少、大小，采用最節(jié)約資源的方式。
5G網絡能夠為智能制造生產應用提供端到端定制化的網絡支撐。5G網絡可以達到低至1ms的端到端通信時延，并且支持99.99%的連接可靠性，強大的網絡能力能夠極大滿足智能制造生產對時延和可靠性的挑戰(zhàn)。在智能制造生產場景中，需要機器人有自組織和協(xié)同的能力來滿足柔性生產。智能制造需要設備通過網絡連接到云端，基于超高計算能力的平臺，并通過大數(shù)據(jù)和人工智能對生產制造過程進行實時運算控制。通過企業(yè)將大量運算功能和數(shù)據(jù)存儲功能移到云端，這將大大降低設備的硬件成本和功耗。并且為了滿足柔性制造的需求，機器人需要滿足可自由移動的要求。因此在智能制造生產過程中，需要無線通信網絡具備極低時延和高可靠的特征。
（節(jié)選自王喜文博士《5G為人工智能和工業(yè)互聯(lián)網賦能》）
