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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

銀行大數(shù)據(jù)分析的客戶洞察

市場營銷 163
韓迎娣

韓迎娣 曾任樂村淘(中國最大農(nóng)村電商平臺) 執(zhí)行總裁、曾任A股上市公司啟迪桑德(000826) 創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人

常駐地:北京
邀請老師:13439064501 陳助理
主講課程:《數(shù)字兵法---智能零售與大數(shù)據(jù)》、《智能零售商業(yè)模型---零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)5大方法---企業(yè)大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)與商業(yè)價(jià)值》、

主講:韓迎娣

【課程背景】

如今,有了大數(shù)據(jù),銀行從管理到?jīng)Q策,都會(huì)做到有據(jù)可依。要知道,大數(shù)據(jù)這個(gè)詞還是個(gè)新興詞匯,在十年前還沒有,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)無處不在。但不少銀行經(jīng)常抱怨,花了大價(jià)錢建數(shù)據(jù)中心,也對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析發(fā)掘,看似掌握的一清二楚,但往往市場部門卻反映實(shí)際應(yīng)用過程中完全不能解決實(shí)際問題。近年來,各銀行多次強(qiáng)調(diào)“以客戶為中心”,以求最快速、最準(zhǔn)確了解客戶需求,為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。此前,金融機(jī)構(gòu)開展了以調(diào)研為主線的客戶需求分析,通過實(shí)地了解、問卷分析來洞察客戶需求,雖然取得了一定效果,但個(gè)性化、及時(shí)性仍不能滿足需要。

    課程將以大數(shù)據(jù)洞察為切入點(diǎn),還原經(jīng)營環(huán)境中的實(shí)際案例,幫助學(xué)員認(rèn)知大數(shù)據(jù)是什么,特點(diǎn)與特征?大數(shù)據(jù)的作用、價(jià)值及應(yīng)用路徑是什么?如何通過數(shù)據(jù)理解用戶?大數(shù)據(jù)洞察客戶需求的維度有哪些?如何提升挖掘基于客戶的需求能力?大數(shù)據(jù)洞察客戶未來價(jià)值鏈在哪里?使學(xué)員學(xué)之解惑,學(xué)之能用,實(shí)現(xiàn)銀行新的經(jīng)營增長突破點(diǎn)。

【課程收益】

 大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀、問題及大數(shù)據(jù)到底是什么?能做什么

 大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)、應(yīng)用路徑及展現(xiàn)

 與客戶的核心關(guān)系、大數(shù)據(jù)分析的客戶洞察,數(shù)據(jù)維度和營銷維度

 用戶心態(tài)與行為洞察、基于客戶洞察體驗(yàn)升級需求

 大數(shù)據(jù)洞察客戶未來價(jià)值鏈打造、未來客戶的解決方案

 致力打造未來數(shù)字化的“智鏈銀行”及智能銀行

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學(xué),邏輯清晰;實(shí)戰(zhàn),學(xué)之能用;投入,案例精彩

【課程對象】營銷經(jīng)理、客戶經(jīng)理、運(yùn)營經(jīng)理及營銷團(tuán)隊(duì)

【課程時(shí)間】6小時(shí)

【課程大綱】


一、初識大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)能力

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題

2、大數(shù)據(jù)能做什么?

3、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)

4、大數(shù)據(jù)思維

 全樣

 容錯(cuò)

 相關(guān)

 智能

5、大數(shù)據(jù)應(yīng)用圖譜

 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)

 大數(shù)據(jù)應(yīng)用邏輯

 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

6、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理

 數(shù)據(jù)標(biāo)簽

 標(biāo)簽

 多樣化標(biāo)簽與場景化應(yīng)用

案例討論:

二、大數(shù)據(jù)分析的客戶洞察

1、與客戶關(guān)系的核心

 傳統(tǒng)價(jià)值

 高階價(jià)值

2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶洞察-數(shù)據(jù)維度

 真實(shí)性

 立體性

 即時(shí)性

3、大數(shù)據(jù)的客戶洞察 – 營銷維度

 目標(biāo)客戶旅程

 營銷活動(dòng)評估

 社交表現(xiàn)追蹤

 行為趨勢洞察

4、用戶心態(tài)與行為洞察

 地域差異

 真相加偏好

 大道理不再信服

 社會(huì)化多面人設(shè)

 隱形X人口

 算法行為對策

 知識青年演進(jìn)

 線下確幸參與

5、基于客戶洞察體驗(yàn)升級需求

6、大數(shù)據(jù)商業(yè)洞察

 地域差異

 商圈洞察

案例討論:

三、大數(shù)據(jù)洞察客戶未來價(jià)值鏈

1、無數(shù)據(jù) 不AI

2、未來客戶價(jià)值鏈打造

 懂我

 與我互動(dòng)

 聆聽我的心聲

 為我賦能

 愉悅我

3、未來客戶的解決方案

 營業(yè)廳

 產(chǎn)品解決方案

 交易

 交付

 互動(dòng)

4、營銷數(shù)智化能力

 自動(dòng)化營銷

 營銷自動(dòng)化

5、致力打造未來數(shù)字化的“智鏈銀行”

 與合作伙伴的“數(shù)字化共生”

 提供卓越客戶體驗(yàn)

 充分融合協(xié)作模型

 構(gòu)建創(chuàng)新業(yè)務(wù)的能力平臺

6、數(shù)字共生的智能決策體

7、智能銀行 未來已來

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