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AI大模型時(shí)代的網(wǎng)聯(lián)車產(chǎn)業(yè)的智能化范式升級
尹智 上海人工智能研究院專家講師企業(yè)在人工智能大模型時(shí)代的核心競爭力，是把自己行業(yè) 領(lǐng)域的專有知識經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型，并將之有機(jī)聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力，網(wǎng)聯(lián)車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和趨勢
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數(shù)據(jù)挖掘入門和應(yīng)用
林海 TOGAF9 Level2 鑒定師融業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新于一體，林海老師根據(jù)長時(shí)間的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)了進(jìn)入大數(shù)據(jù)的真實(shí)世界課程，將會(huì)帶給學(xué)員全新的知識體驗(yàn)，啟發(fā)自己的大數(shù)據(jù)思維，獲得大數(shù)據(jù)算法的框架和使用指引，可以在工作中靈活運(yùn)用，幫助企業(yè)洞察問題、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和改進(jìn)方向，并能夠運(yùn)用所學(xué)知識，結(jié)
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大模型在客服領(lǐng)域的應(yīng)用與開發(fā)實(shí)踐
魏永強(qiáng) 清華大學(xué)五道口金融學(xué)院博士后隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型在客服領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。本課程旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)人員和運(yùn)營人員了解大模型在客服領(lǐng)域的應(yīng)用場景，掌握模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)的方法和技能，以及開發(fā)側(cè)的變革和所需技能，提升客服效率和用戶體驗(yàn)。
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管理者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
鄧斌 學(xué)習(xí)華為三部曲作者數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全 球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。從企業(yè)角度來看，體系化、 系統(tǒng)化、全局化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)支撐決策優(yōu)化、提質(zhì)增效和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，是新時(shí)期企 業(yè)對沖外部環(huán)境不確定
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5G的應(yīng)用價(jià)值與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新
靳毅 清科集團(tuán) 副總裁展示5G基礎(chǔ)知識及發(fā)展概況、數(shù)字科技商業(yè)模式創(chuàng)新案例，深度分析當(dāng)今數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)和企業(yè)成功的關(guān)鍵法則，同時(shí)融入大量著名公司的實(shí)際案例，幫助學(xué)員解開紛亂的迷霧，看清數(shù)字科技時(shí)代成功的關(guān)鍵因素，提升綜合管理能力，提高企業(yè)效益！究竟如何進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新呢?在5G時(shí)代數(shù)字
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用AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
甄文智 深圳大學(xué)校外研究生導(dǎo)師數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)在競爭激烈的市場中生存和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。以下是數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫的幾個(gè)方面：全球市場變化： 不斷變化的全球市場要求企業(yè)更加敏捷和適應(yīng)性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了更快速、實(shí)時(shí)的決策支持，幫助它們更好地應(yīng)對市場波動(dòng)。
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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級圖譜
陳衛(wèi)中 原阿里巴巴集團(tuán)阿里學(xué)院 資深講師數(shù)字化升級是為了讓企業(yè)活得更好，今天，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)活下去的關(guān)鍵，數(shù)字化的滾滾車輪正在快速碾過各行各業(yè)，這是企業(yè)彎道超車，重構(gòu)升級的巨大機(jī)遇。傳統(tǒng)行業(yè)將大規(guī)模受益于數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級，數(shù)字技術(shù)大規(guī)模降低企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、人力、渠道、管理成本 用數(shù)字技術(shù)
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AI大模型時(shí)代汽車產(chǎn)業(yè)的人工智能賦能：范式和應(yīng)用
尹智 上海人工智能研究院專家講師基于多模態(tài)大模型對原生數(shù)據(jù)解析的客戶和市場“大”數(shù)據(jù)整合和分析、 自動(dòng)駕駛車、自動(dòng)設(shè)備和機(jī)器人訓(xùn)練中的AI: 訓(xùn)練數(shù)據(jù)和環(huán)境的AI生成；大行為模型LBM的應(yīng)用、 汽車元宇宙應(yīng)用模式及案例：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車零部件生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化
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人工智能應(yīng)用與核心技術(shù)
張軍平 復(fù)旦大學(xué)教授第一部分：人工智能歷史 （1課時(shí)） 第二部分：基礎(chǔ)概念和人的視覺認(rèn)知機(jī)理 （1課時(shí)）1、 基礎(chǔ)2、學(xué)習(xí)類型3、新的學(xué)習(xí)任務(wù)4、視覺基本特
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金融科技創(chuàng)新實(shí)踐及數(shù)字化轉(zhuǎn)型
付曉巖 數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,BM 副合伙人,建信金融科技有限責(zé)任公司團(tuán)隊(duì)副總經(jīng)理一、金融科技應(yīng)用的現(xiàn)狀1、架構(gòu)視角的銀行信息化演進(jìn)歷程2、現(xiàn)代金融的兩大創(chuàng)造：信用貨幣和現(xiàn)代化支付3、門口的野蠻人：從瘋狂到嚴(yán)管4、冷
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