人工智能應(yīng)用與趨勢
從全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看,在邁過工業(yè)化階段后,信息技術(shù)所能賦予經(jīng)濟(jì)增長的紅利期日趨收窄,全球經(jīng)濟(jì)已再度邁入嚴(yán)重的供需失衡階段。以人工智能為特征的第四次產(chǎn)業(yè)革命將深度影響世界經(jīng)濟(jì)新秩序的重建。
從全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展來看,在邁過工業(yè)化階段后,信息技術(shù)所能賦予經(jīng)濟(jì)增長的紅利期日趨收窄,全球經(jīng)濟(jì)已再度邁入嚴(yán)重的供需失衡階段。以人工智能為特征的第四次產(chǎn)業(yè)革命將深度影響世界經(jīng)濟(jì)新秩序的重建。
在新一輪科技革命潮流中,云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等,人工智能是現(xiàn)階段金融科技領(lǐng)域的的主戰(zhàn)場,在未來五年內(nèi),有望重塑金融業(yè)模式和流程的核心技術(shù)。我們推出《人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用》培訓(xùn)課程,助力金融行業(yè)在的風(fēng)口之下,實現(xiàn)對新市場
當(dāng)今人工智能科學(xué)更準(zhǔn)確的是指數(shù)據(jù)智能,在大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)應(yīng)用得到了非速發(fā)展,無論是計算智能,還是感知智能,都已為產(chǎn)業(yè)界各類創(chuàng)新提供主要技術(shù)支撐,甚至出現(xiàn)認(rèn)知智能技術(shù)的初級嘗試應(yīng)用。所以可以斷定,在當(dāng)今的中國產(chǎn)業(yè)界,不了解大數(shù)據(jù)與人工智能的科技應(yīng)用
2023年,以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機(jī)器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識:AIGC絕非曇花一現(xiàn),其底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成了新的格局。
侯明哲數(shù)字商業(yè)實戰(zhàn)專家阿里巴巴智篆商業(yè)認(rèn)證講師阿里巴巴瓴羊官方講師螞蟻鏈大學(xué)新認(rèn)證專家網(wǎng)易官方數(shù)智商業(yè)講師、涂鴉智能新商業(yè)講師20年500強(qiáng)上市公司管理經(jīng)驗+互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗西北工業(yè)大學(xué)畢業(yè)(計算機(jī)+營銷雙專業(yè))曾任:海爾集團(tuán)工貿(mào)寧波分公司丨零售經(jīng)理曾任:索尼(中國)有限公司寧波分公司丨銷售經(jīng)理曾任:中南集團(tuán)(民營500強(qiáng),負(fù)責(zé)中南卡通)丨
尹智ChatGPT與人工智能實戰(zhàn)專家(荷蘭Utrecht大學(xué)MBI, 大數(shù)據(jù)&AI專家,人工智能布道師)? 上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席咨詢顧問? 上海人工智能研究院專家講師? 上海市人工智能技術(shù)協(xié)會青少年AI教育首席專家? 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家? 上海市電競協(xié)會首席AI專家? 臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授? 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師? Oracle Mas
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—周紅偉老師【背景介紹】 現(xiàn)任云宇宙科技CEO前商才數(shù)字CTO前馬上消費金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人前豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家重慶市大數(shù)據(jù)科學(xué)家深度學(xué)習(xí)專家人工智能科學(xué)家法國科學(xué)院數(shù)據(jù)算法博士發(fā)起《重慶市金融風(fēng)險防范實驗室》任風(fēng)控總監(jiān)
人力資源如何迎接新技術(shù)變革主講:王明哲【課程收益】?掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來?理解人工智能的2大底層原理和5大
【課程背景】數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒,卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞,
以 DeepSeek 為代表的國產(chǎn)大模型,通過模型輕量化、國產(chǎn)算力適配及本地化部署策略,降低了 AI 應(yīng)用門檻,推動了開源生態(tài)與垂直場景的結(jié)合。當(dāng)前人工智能技術(shù)的加速迭代更新推動了 AI 在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,作為大型國有軍工企業(yè)的中高層管理人員,需要深入學(xué)習(xí)領(lǐng)會人工智能技術(shù)變革背后