金融科技與人工智能
1、金融科技發(fā)起與來源為什么從互聯(lián)網(wǎng)金融走向金融科技？2、金融科技產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)和金融趨勢3、金融科技改造傳統(tǒng)金融市場4、金融科技的分類
ChatGPT人工智能革命與全球格局重建
一、人類歷史上三次工業(yè)革命1 蒸汽機(jī)革命（蒸汽機(jī)車、鐵路、紡織）2 電氣革命（電力、石油、化學(xué)、汽車）3 計算機(jī)革命（計算機(jī)、原子能、航
ChatGPT生成式人工智能應(yīng)用的新機(jī)遇
【課程大綱】一、從信息經(jīng)濟(jì)到數(shù)智經(jīng)濟(jì)1、從信息化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型2、數(shù)智經(jīng)濟(jì)的雙要素特征二、人工智能的發(fā)展與應(yīng)用1、從智能到智慧的本質(zhì)
袁超偉
袁超偉，教授，博士生導(dǎo)師。1994年畢業(yè)于西安交通大學(xué),獲博士學(xué)位，現(xiàn)就職于北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院無線通信中心。招生專業(yè)：信號與信息處理（專業(yè)代碼：081002），主要研究領(lǐng)域是未來無線通信中的關(guān)鍵技術(shù)、現(xiàn)代信號處理理論及其應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)巡檢與測試、無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等。主持和參加了多項(xiàng)國家級和其他協(xié)作科研項(xiàng)目,在國內(nèi)外核心期刊上發(fā)表論文100多篇,申請發(fā)明專利3項(xiàng)，出版學(xué)術(shù)專著譯著7部。主要參加科
王明哲
王明哲 工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家、AI專家 主講課程：《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》《AI如何幫你的工廠變聰明》《數(shù)智化時代的質(zhì)量提升實(shí)戰(zhàn)》 《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》 《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
?嚴(yán)凱
嚴(yán)凱老師人工智能賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)專家暨南大學(xué)數(shù)學(xué)系管理信息系統(tǒng)專業(yè)工學(xué)學(xué)士武漢大學(xué)法學(xué)院法律碩士深圳市電子政務(wù)專家組成員全國人大深圳干
新一代大模型及智能體技術(shù)-如何落地制造業(yè)
新一代大模型及智能體技術(shù)-如何落地制造業(yè)主講：王明哲老師 “人工智能是新的電力，他講徹底重塑我們現(xiàn)在的所有產(chǎn)業(yè)”，很多大咖都這樣描述AI。但是作為普通人，我們肯定對AI存在很多這樣那樣的疑問。AI的發(fā)展史是什么樣的，我們正處在什么樣的歷史時期？我們常常聽到的“大模型”到底屬于哪一類AI技術(shù)？大模型等新一代AI技術(shù)的原理是什么樣的？
AI大模型時代汽車產(chǎn)業(yè)的人工智能賦能：范式和應(yīng)用
基于多模態(tài)大模型對原生數(shù)據(jù)解析的客戶和市場“大”數(shù)據(jù)整合和分析、 自動駕駛車、自動設(shè)備和機(jī)器人訓(xùn)練中的AI: 訓(xùn)練數(shù)據(jù)和環(huán)境的AI生成；大行為模型LBM的應(yīng)用、 汽車元宇宙應(yīng)用模式及案例：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車零部件生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化
張軍平
張軍平，復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)。2003年畢業(yè)于中國科學(xué)院自動化研究所智能系統(tǒng)與模式識別專業(yè)，獲博士學(xué)位。主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)，生物認(rèn)證，智能交通，圖像處理等領(lǐng)域研究。出版有《愛犯錯的智能體》《人工智能極簡史》等。
企業(yè)AI戰(zhàn)略落地營
專為企業(yè)決策層定制，從洞察到執(zhí)行的全鏈路賦能2天打造企業(yè)級AI能力體系，搶占行業(yè)先機(jī)主講：董俊豪老師【課程背景】在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，以DeepSeek為代表的AI大模型正以前所未有的速度重塑商業(yè)格局。然而，許多企業(yè)在AI戰(zhàn)略的制定與落地過程中面臨諸多挑戰(zhàn)： 1.缺乏清晰的AI商業(yè)機(jī)會洞察：企業(yè)難以識別AI技術(shù)在其行業(yè)中的具體應(yīng)用場景，錯失市場先機(jī)。 2.技
