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百戰(zhàn)歸來(lái),清大EMBA再啟程

銀行信用卡中心客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化與人工智能應(yīng)用高階

數(shù)字智能 280
魏永強(qiáng)

魏永強(qiáng) 清華大學(xué)五道口金融學(xué)院博士后

常駐地:北京
邀請(qǐng)老師:13439064501 陳助理
主講課程:《金融科技/監(jiān)管科技的政策、趨勢(shì)跟蹤與解讀》《金融科技在銀行業(yè)的應(yīng)用案例分析和典型場(chǎng)景應(yīng)用》《金融科技生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)》 《金融科技的特點(diǎn)、技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景與發(fā)展趨勢(shì)》 《金融科技賦能金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《金融業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系建設(shè)與實(shí)踐》《金融業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)建模、挖掘與案例分析》《大數(shù)據(jù)/人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景分析與實(shí)踐案例》 《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》《人工智能與金融科技的技術(shù)原理、技術(shù)路線(xiàn)和創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景》《ChatGPT在金融業(yè)的應(yīng)用、市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展趨勢(shì)》 《ChatGPT技術(shù)原理、開(kāi)源框架

課程背景: 

在金融科技迅猛發(fā)展的背景下,銀行信用卡中心面臨客戶(hù)需求多樣化、運(yùn)營(yíng)成本上升的雙重壓力。本課程旨在深入剖析客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化與人工智能應(yīng)用的最新進(jìn)展,為銀行信用卡中心團(tuán)隊(duì)經(jīng)理提供實(shí)戰(zhàn)策略和工具,以實(shí)現(xiàn)客戶(hù)滿(mǎn)意度提升和運(yùn)營(yíng)效率變革。

課程收益:

1. 掌握客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化的前沿方法論和實(shí)踐案例;

2. 學(xué)會(huì)利用人工智能技術(shù)推動(dòng)人工替代和降本增效;

3. 獲取可直接應(yīng)用于工作的落地工具和實(shí)操技巧;

4. 通過(guò)成功案例和彎路分析,提升決策能力和團(tuán)隊(duì)管理水平。

學(xué)習(xí)對(duì)象:銀行信用卡中心團(tuán)隊(duì)經(jīng)理

時(shí)間安排:共計(jì)6小時(shí),此為第二期。

課程詳細(xì)大綱:

第一章:客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化與人工智能應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀與痛難點(diǎn)剖析(1.2小時(shí))

1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀深度分析

   - 1.1.1 國(guó)內(nèi)外客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化趨勢(shì)對(duì)比

   - 1.1.2 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

   - 1.1.3 銀行信用卡中心的獨(dú)特挑戰(zhàn)與機(jī)遇

   - 1.1.4 最新數(shù)據(jù)解讀與未來(lái)展望

1.2 痛難點(diǎn)剖析與解決方案探索

   - 1.2.1 客戶(hù)體驗(yàn)提升的常見(jiàn)障礙

   - 1.2.2 人工智能應(yīng)用中的技術(shù)難題

   - 1.2.3 案例分析:痛難點(diǎn)突破的成功案例

   - 1.2.4 解決方案設(shè)計(jì)與實(shí)施路徑

1.3 成功案例與經(jīng)驗(yàn)啟示

   - 1.3.1 行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的成功實(shí)踐

   - 1.3.2 經(jīng)驗(yàn)啟示與可復(fù)制模式

   - 1.3.3 學(xué)員互動(dòng):分享自身經(jīng)歷與感悟

   - 1.3.4 教練點(diǎn)評(píng)與總結(jié)提升

1.4 方法論與實(shí)踐結(jié)合

   - 1.4.1 客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化的方法論框架

   - 1.4.2 人工智能應(yīng)用的方法論指導(dǎo)

   - 1.4.3 實(shí)踐案例:方法論在項(xiàng)目中的應(yīng)用

   - 1.4.4 學(xué)員實(shí)操:設(shè)計(jì)個(gè)性化優(yōu)化方案

第二章:客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)策略與工具(1.2小時(shí))

2.1 客戶(hù)需求洞察與定位

   - 2.1.1 深度訪談與問(wèn)卷調(diào)查技巧

   - 2.1.2 數(shù)據(jù)分析與需求挖掘

   - 2.1.3 案例分析:精準(zhǔn)定位客戶(hù)需求的成功案例

   - 2.1.4 學(xué)員實(shí)操:設(shè)計(jì)客戶(hù)需求調(diào)研方案

2.2 服務(wù)流程重塑與優(yōu)化

   - 2.2.1 流程診斷與瓶頸分析

   - 2.2.2 流程再造與優(yōu)化策略

   - 2.2.3 案例分析:服務(wù)流程優(yōu)化的成功實(shí)踐

   - 2.2.4 學(xué)員實(shí)操:流程優(yōu)化方案設(shè)計(jì)與演練

2.3 落地工具介紹與使用指南

   - 2.3.1 客戶(hù)體驗(yàn)管理軟件應(yīng)用

   - 2.3.2 數(shù)據(jù)分析與決策支持工具

   - 2.3.3 案例分析:工具應(yīng)用提升效率的案例

   - 2.3.4 學(xué)員實(shí)操:工具操作與模擬演練

2.4 持續(xù)改進(jìn)與反饋機(jī)制建立

   - 2.4.1 持續(xù)改進(jìn)的方法與步驟

   - 2.4.2 反饋收集與處理機(jī)制

   - 2.4.3 案例分析:持續(xù)改進(jìn)提升客戶(hù)滿(mǎn)意度的案例

   - 2.4.4 學(xué)員實(shí)操:設(shè)計(jì)持續(xù)改進(jìn)計(jì)劃與反饋流程

第三章:人工智能在銀行信用卡中心的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)(1.2小時(shí))

3.1 人工智能技術(shù)概述與選型

   - 3.1.1 人工智能技術(shù)原理簡(jiǎn)述

   - 3.1.2 技術(shù)選型與適用場(chǎng)景分析

   - 3.1.3 案例分析:技術(shù)選型對(duì)項(xiàng)目成功的影響

   - 3.1.4 學(xué)員實(shí)操:技術(shù)選型模擬演練

3.2 人工智能在客戶(hù)服務(wù)中的應(yīng)用

   - 3.2.1 智能客服系統(tǒng)構(gòu)建與優(yōu)化

   - 3.2.2 語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用

   - 3.2.3 案例分析:智能客服提升服務(wù)效率的案例

   - 3.2.4 學(xué)員實(shí)操:設(shè)計(jì)智能客服應(yīng)用場(chǎng)景

3.3 人工智能在風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用

   - 3.3.1 智能風(fēng)控系統(tǒng)架構(gòu)與原理

   - 3.3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析在風(fēng)控中的應(yīng)用

   - 3.3.3 案例分析:智能風(fēng)控降低欺詐損失的案例

   - 3.3.4 學(xué)員實(shí)操:風(fēng)控模型設(shè)計(jì)與模擬演練

3.4 人工智能在營(yíng)銷(xiāo)推廣中的應(yīng)用

   - 3.4.1 智能營(yíng)銷(xiāo)策略與實(shí)施步驟

   - 3.4.2 個(gè)性化推薦與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)

   - 3.4.3 案例分析:智能營(yíng)銷(xiāo)提升營(yíng)銷(xiāo)效果的案例

   - 3.4.4 學(xué)員實(shí)操:設(shè)計(jì)智能營(yíng)銷(xiāo)推廣方案

第四章:團(tuán)隊(duì)管理與創(chuàng)新能力提升(1.2小時(shí))

4.1 團(tuán)隊(duì)建設(shè)與激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)

   - 4.1.1 團(tuán)隊(duì)建設(shè)的方法與技巧

   - 4.1.2 激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)與實(shí)施

   - 4.1.3 案例分析:團(tuán)隊(duì)建設(shè)與激勵(lì)的成功案例

   - 4.1.4 學(xué)員實(shí)操:設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與激勵(lì)方案

4.2 創(chuàng)新能力培養(yǎng)與項(xiàng)目管理

   - 4.2.1 創(chuàng)新思維與方法論

   - 4.2.2 項(xiàng)目管理流程與工具

   - 4.2.3 案例分析:創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目成功的案例

   - 4.2.4 學(xué)員實(shí)操:創(chuàng)新項(xiàng)目策劃與演練

4.3 跨部門(mén)協(xié)作與溝通技巧

   - 4.3.1 跨部門(mén)協(xié)作的挑戰(zhàn)與解決方案

   - 4.3.2 溝通技巧與沖突處理

   - 4.3.3 案例分析:跨部門(mén)協(xié)作提升效率的案例

   - 4.3.4 學(xué)員實(shí)操:模擬跨部門(mén)協(xié)作場(chǎng)景

4.4 持續(xù)學(xué)習(xí)與知識(shí)管理

   - 4.4.1 持續(xù)學(xué)習(xí)的重要性與途徑

   - 4.4.2 知識(shí)管理的方法與工具

   - 4.4.3 案例分析:學(xué)習(xí)型組織建設(shè)的成功案例

   - 4.4.4 學(xué)員實(shí)操:設(shè)計(jì)個(gè)人與團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)計(jì)劃

第五章:成功案例、彎路分析與課程總結(jié)(1.2小時(shí))

5.1 成功案例深度剖析

   - 5.1.1 客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化成功案例詳解

   - 5.1.2 人工智能應(yīng)用成功案例分享

   - 5.1.3 成功因素分析與可復(fù)制性探討

   - 5.1.4 學(xué)員互動(dòng):成功案例啟示與討論

5.2 彎路分析與經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

   - 5.2.1 客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化中的常見(jiàn)錯(cuò)誤與規(guī)避策略

   - 5.2.2 人工智能應(yīng)用中的失敗案例與教訓(xùn)

   - 5.2.3 彎路分析的方法與工具

   - 5.2.4 學(xué)員實(shí)操:設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)對(duì)方案

5.3 課程總結(jié)與行動(dòng)計(jì)劃

   - 5.3.1 課程知識(shí)點(diǎn)回顧與重點(diǎn)梳理

   - 5.3.2 學(xué)員收獲與反饋收集

   - 5.3.3 行動(dòng)計(jì)劃制定與實(shí)施步驟

   - 5.3.4 課程后續(xù)支持與輔導(dǎo)計(jì)劃

5.4 未來(lái)展望與持續(xù)發(fā)展

   - 5.4.1 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)預(yù)測(cè)

   - 5.4.2 持續(xù)改進(jìn)與創(chuàng)新發(fā)展路徑

   - 5.4.3 學(xué)員互動(dòng):未來(lái)展望與目標(biāo)設(shè)定

   - 5.4.4 結(jié)業(yè)儀式與證書(shū)頒發(fā)

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