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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

銀行信用卡中心客戶體驗優(yōu)化與人工智能應用高階

數(shù)字智能 170
魏永強

魏永強 清華大學五道口金融學院博士后

常駐地:北京
邀請老師:13439064501 陳助理
主講課程:《金融科技/監(jiān)管科技的政策、趨勢跟蹤與解讀》《金融科技在銀行業(yè)的應用案例分析和典型場景應用》《金融科技生態(tài)系統(tǒng)建設》 《金融科技的特點、技術原理、應用場景與發(fā)展趨勢》 《金融科技賦能金融業(yè)數(shù)字化轉型》《金融業(yè)全面風險管理體系建設與實踐》《金融業(yè)數(shù)字化營銷建模、挖掘與案例分析》《大數(shù)據(jù)/人工智能在金融業(yè)的應用場景分析與實踐案例》 《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應用》《人工智能與金融科技的技術原理、技術路線和創(chuàng)新應用場景》《ChatGPT在金融業(yè)的應用、市場規(guī)模和發(fā)展趨勢》 《ChatGPT技術原理、開源框架

課程背景: 

在金融科技迅猛發(fā)展的背景下,銀行信用卡中心面臨客戶需求多樣化、運營成本上升的雙重壓力。本課程旨在深入剖析客戶體驗優(yōu)化與人工智能應用的最新進展,為銀行信用卡中心團隊經理提供實戰(zhàn)策略和工具,以實現(xiàn)客戶滿意度提升和運營效率變革。

課程收益:

1. 掌握客戶體驗優(yōu)化的前沿方法論和實踐案例;

2. 學會利用人工智能技術推動人工替代和降本增效;

3. 獲取可直接應用于工作的落地工具和實操技巧;

4. 通過成功案例和彎路分析,提升決策能力和團隊管理水平。

學習對象:銀行信用卡中心團隊經理

時間安排:共計6小時,此為第二期。

課程詳細大綱:

第一章:客戶體驗優(yōu)化與人工智能應用的發(fā)展現(xiàn)狀與痛難點剖析(1.2小時)

1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀深度分析

   - 1.1.1 國內外客戶體驗優(yōu)化趨勢對比

   - 1.1.2 人工智能在金融領域的應用現(xiàn)狀

   - 1.1.3 銀行信用卡中心的獨特挑戰(zhàn)與機遇

   - 1.1.4 最新數(shù)據(jù)解讀與未來展望

1.2 痛難點剖析與解決方案探索

   - 1.2.1 客戶體驗提升的常見障礙

   - 1.2.2 人工智能應用中的技術難題

   - 1.2.3 案例分析:痛難點突破的成功案例

   - 1.2.4 解決方案設計與實施路徑

1.3 成功案例與經驗啟示

   - 1.3.1 行業(yè)內領先企業(yè)的成功實踐

   - 1.3.2 經驗啟示與可復制模式

   - 1.3.3 學員互動:分享自身經歷與感悟

   - 1.3.4 教練點評與總結提升

1.4 方法論與實踐結合

   - 1.4.1 客戶體驗優(yōu)化的方法論框架

   - 1.4.2 人工智能應用的方法論指導

   - 1.4.3 實踐案例:方法論在項目中的應用

   - 1.4.4 學員實操:設計個性化優(yōu)化方案

第二章:客戶體驗優(yōu)化實戰(zhàn)策略與工具(1.2小時)

2.1 客戶需求洞察與定位

   - 2.1.1 深度訪談與問卷調查技巧

   - 2.1.2 數(shù)據(jù)分析與需求挖掘

   - 2.1.3 案例分析:精準定位客戶需求的成功案例

   - 2.1.4 學員實操:設計客戶需求調研方案

2.2 服務流程重塑與優(yōu)化

   - 2.2.1 流程診斷與瓶頸分析

   - 2.2.2 流程再造與優(yōu)化策略

   - 2.2.3 案例分析:服務流程優(yōu)化的成功實踐

   - 2.2.4 學員實操:流程優(yōu)化方案設計與演練

2.3 落地工具介紹與使用指南

   - 2.3.1 客戶體驗管理軟件應用

   - 2.3.2 數(shù)據(jù)分析與決策支持工具

   - 2.3.3 案例分析:工具應用提升效率的案例

   - 2.3.4 學員實操:工具操作與模擬演練

2.4 持續(xù)改進與反饋機制建立

   - 2.4.1 持續(xù)改進的方法與步驟

   - 2.4.2 反饋收集與處理機制

   - 2.4.3 案例分析:持續(xù)改進提升客戶滿意度的案例

   - 2.4.4 學員實操:設計持續(xù)改進計劃與反饋流程

第三章:人工智能在銀行信用卡中心的應用實戰(zhàn)(1.2小時)

3.1 人工智能技術概述與選型

   - 3.1.1 人工智能技術原理簡述

   - 3.1.2 技術選型與適用場景分析

   - 3.1.3 案例分析:技術選型對項目成功的影響

   - 3.1.4 學員實操:技術選型模擬演練

3.2 人工智能在客戶服務中的應用

   - 3.2.1 智能客服系統(tǒng)構建與優(yōu)化

   - 3.2.2 語音識別與自然語言處理技術應用

   - 3.2.3 案例分析:智能客服提升服務效率的案例

   - 3.2.4 學員實操:設計智能客服應用場景

3.3 人工智能在風險控制中的應用

   - 3.3.1 智能風控系統(tǒng)架構與原理

   - 3.3.2 機器學習與大數(shù)據(jù)分析在風控中的應用

   - 3.3.3 案例分析:智能風控降低欺詐損失的案例

   - 3.3.4 學員實操:風控模型設計與模擬演練

3.4 人工智能在營銷推廣中的應用

   - 3.4.1 智能營銷策略與實施步驟

   - 3.4.2 個性化推薦與精準營銷技術

   - 3.4.3 案例分析:智能營銷提升營銷效果的案例

   - 3.4.4 學員實操:設計智能營銷推廣方案

第四章:團隊管理與創(chuàng)新能力提升(1.2小時)

4.1 團隊建設與激勵機制設計

   - 4.1.1 團隊建設的方法與技巧

   - 4.1.2 激勵機制設計與實施

   - 4.1.3 案例分析:團隊建設與激勵的成功案例

   - 4.1.4 學員實操:設計團隊建設與激勵方案

4.2 創(chuàng)新能力培養(yǎng)與項目管理

   - 4.2.1 創(chuàng)新思維與方法論

   - 4.2.2 項目管理流程與工具

   - 4.2.3 案例分析:創(chuàng)新能力驅動項目成功的案例

   - 4.2.4 學員實操:創(chuàng)新項目策劃與演練

4.3 跨部門協(xié)作與溝通技巧

   - 4.3.1 跨部門協(xié)作的挑戰(zhàn)與解決方案

   - 4.3.2 溝通技巧與沖突處理

   - 4.3.3 案例分析:跨部門協(xié)作提升效率的案例

   - 4.3.4 學員實操:模擬跨部門協(xié)作場景

4.4 持續(xù)學習與知識管理

   - 4.4.1 持續(xù)學習的重要性與途徑

   - 4.4.2 知識管理的方法與工具

   - 4.4.3 案例分析:學習型組織建設的成功案例

   - 4.4.4 學員實操:設計個人與團隊學習計劃

第五章:成功案例、彎路分析與課程總結(1.2小時)

5.1 成功案例深度剖析

   - 5.1.1 客戶體驗優(yōu)化成功案例詳解

   - 5.1.2 人工智能應用成功案例分享

   - 5.1.3 成功因素分析與可復制性探討

   - 5.1.4 學員互動:成功案例啟示與討論

5.2 彎路分析與經驗教訓

   - 5.2.1 客戶體驗優(yōu)化中的常見錯誤與規(guī)避策略

   - 5.2.2 人工智能應用中的失敗案例與教訓

   - 5.2.3 彎路分析的方法與工具

   - 5.2.4 學員實操:設計風險預警與應對方案

5.3 課程總結與行動計劃

   - 5.3.1 課程知識點回顧與重點梳理

   - 5.3.2 學員收獲與反饋收集

   - 5.3.3 行動計劃制定與實施步驟

   - 5.3.4 課程后續(xù)支持與輔導計劃

5.4 未來展望與持續(xù)發(fā)展

   - 5.4.1 行業(yè)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)預測

   - 5.4.2 持續(xù)改進與創(chuàng)新發(fā)展路徑

   - 5.4.3 學員互動:未來展望與目標設定

   - 5.4.4 結業(yè)儀式與證書頒發(fā)

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