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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

人工智能的最新解讀與展望

數(shù)字智能 158
孫松林

孫松林 北京郵電大學(xué)教授

常駐地:北京
邀請(qǐng)老師:13439064501 陳助理
主講課程:《人工智能發(fā)展與CHATGPT》《5G時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎》《DeepSeek引領(lǐng)的智能革命》

課程簡介與目標(biāo)

本課程旨在幫助學(xué)員全面掌握人工智能相關(guān)知識(shí)。課程從AI 驅(qū)動(dòng)的智能革命入手,回溯智能技術(shù)的發(fā)展軌跡,洞悉全球 AI 競爭格局。深入智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),探討其構(gòu)成與發(fā)展,剖析大模型核心技術(shù),如深度學(xué)習(xí)算法演進(jìn)、架構(gòu)原理等,并以 ChatGPT、Sora、Deepseek 為例進(jìn)行對(duì)比。通過實(shí)際案例,展示大模型在多領(lǐng)域的應(yīng)用,同時(shí)聚焦其安全性問題。還會(huì)闡述人工智能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用,展望人工智能與大模型的未來趨勢(shì)。

通過學(xué)習(xí),學(xué)員能夠清晰了解智能技術(shù)的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和大模型技術(shù);學(xué)會(huì)分析大模型在不同場景的應(yīng)用及特點(diǎn);認(rèn)識(shí)大模型安全風(fēng)險(xiǎn)及治理方法;理解人工智能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要意義;精準(zhǔn)把握人工智能和大模型未來發(fā)展方向,為在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)、研究和實(shí)踐奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),助力學(xué)員在智能革命浪潮中抓住機(jī)遇、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

課程方式:主題演講、案例分析、經(jīng)驗(yàn)分享等

課程時(shí)間:6 小時(shí),360 分鐘

課程大綱

第一單元:AI 驅(qū)動(dòng)的智能革命(40 分鐘)

1. 智能技術(shù)的背景、發(fā)展歷程和影響

2. 支撐智能革命的技術(shù)和應(yīng)用

3. 全球AI 競爭格局與最新技術(shù)突破(簡要提及 DEEPSEEK 的行業(yè)定位)

第二單元:智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)(40 分鐘)

1. 智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)成、演變、規(guī)劃和前景

2. 智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等

第三單元:大模型核心技術(shù)(50 分鐘,含茶歇)

1. 人工智能深度學(xué)習(xí)算法的演進(jìn)

2. 大模型技術(shù)的基本原理和技術(shù)架構(gòu)(以ChatGPT/Sora 為例)

3. DEEPSEEK 的技術(shù)創(chuàng)新:架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化與多模態(tài)能力

4. 對(duì)比分析:DEEPSEEK 與 GPT/Sora 的核心技術(shù)差異與優(yōu)勢(shì)

第四單元:大模型應(yīng)用與特點(diǎn)(50 分鐘)

1. ChatGPT 的常見應(yīng)用場景和案例分析:智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧工廠、生活服務(wù)

2. ChatGPT/Sora 在智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的應(yīng)用和價(jià)值

3. DEEPSEEK 的垂直領(lǐng)域突破:工業(yè)自動(dòng)化、科研輔助、跨語言交互等場景實(shí)踐

午間休息

第五單元:大模型的安全性(50 分鐘)

1. 大模型安全風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)全球廣泛關(guān)注

2. 大模型安全治理的政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

3. 大模型安全風(fēng)險(xiǎn)的具體表現(xiàn)

4. 大模型安全研究關(guān)鍵技術(shù)

5. DEEPSEEK 的安全特性:隱私保護(hù)機(jī)制與可信 AI 框架

第六單元:人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)(70 分鐘,含茶歇)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和推動(dòng)力

2. 人工智能技術(shù)能從根本上進(jìn)行產(chǎn)業(yè)重構(gòu)

3. 數(shù)據(jù)要素、人才資源是根本

4. DEEPSEEK 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革案例:供應(yīng)鏈優(yōu)化與智能決策系統(tǒng)

第七單元:人工智能與大模型的未來(40 分鐘)

1. 人工智能和大模型的未來發(fā)展方向和趨勢(shì)

技術(shù)趨勢(shì):模型輕量化、邊緣計(jì)算融合、自主進(jìn)化能力(結(jié)合DEEPSEEK 技術(shù)路線)

行業(yè)趨勢(shì):AI 普惠化、人機(jī)協(xié)作深化、垂直領(lǐng)域?qū)S媚P歪绕?/p>

2. 智能革命與其他領(lǐng)域的融合和發(fā)展

DEEPSEEK 在跨學(xué)科融合中的潛力:生物醫(yī)藥、氣候建模等

3. 智能革命的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

倫理與治理:DEEPSEEK 在可解釋性 AI 與合規(guī)性中的探索

總結(jié)和交流(20 分鐘)

1. 以大模型技術(shù)為代表的人工智能將如何發(fā)展?

2. DEEPSEEK 的啟示:從技術(shù)突破到社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造

3. 智能革命下的新思維

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