課程背景
隨著數(shù)字科技的不斷進(jìn)步，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢。數(shù)字化技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用，正在改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式和業(yè)務(wù)模式。這門課程旨在幫助學(xué)員全面了解人工智能在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用場景和技術(shù)體系，了解基于人工智能技術(shù)的汽車數(shù)字化應(yīng)用案例，了解ChatGPT的落地和應(yīng)用模式及邏輯，理解實(shí)踐ChatGPT打造個(gè)性化差異競爭力，提高自己的技術(shù)水平，為未來的職業(yè)發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。
時(shí)間安排：系統(tǒng)學(xué)習(xí)1天（6小時(shí)）
課程大綱
第一單元 人工智能的緣起和進(jìn)化
1.人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景
2.從人類需要機(jī)器完成的任務(wù)類型說起
3.從早期人工智能算法到機(jī)器學(xué)習(xí)
4.從分析式AI到生成式AI，從“偏科專才”到“通才”
第二單元 人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用場景
1.智能內(nèi)容運(yùn)營
2.知識管理
3.工業(yè)AI質(zhì)檢
4.智能營銷
5.智能客服
6.智能IT運(yùn)維
7.智能化決策
8.機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA
9.機(jī)器學(xué)習(xí)平臺
第三單元 人工智能在制造中的應(yīng)用示例
1.基于AI的產(chǎn)品外觀檢測
2.關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)
第四單元 人人都在談的大模型和ChatGPT
1.什么是GPT
2.從GPT-1到ChatGPT
3.ChatGPT“像人類一樣思考”
4.ChatGPT的計(jì)費(fèi)單位Token
5.ChatGPT的意義
6.ChatGPT的行業(yè)應(yīng)用場景
7.ChatGPT的優(yōu)勢、劣勢和風(fēng)險(xiǎn)
8.大語言模型（LLM）帶來的變化
9.ChatGPT的搖籃：OpenAI公司
第五單元 如何利用好ChatGPT
1.Prompt提示詞工程技術(shù)簡介
2.提示詞的基本原則：精準(zhǔn)
3.回答問題（直接回答、示例回答、推理和計(jì)算）
4.無中生有-生成內(nèi)容
5.錦上添花-改寫、翻譯、解釋、總結(jié)內(nèi)容
6.對指定內(nèi)容產(chǎn)生思維導(dǎo)圖
7.提示詞練習(xí)
第六單元 人工智能在汽車制造業(yè)中的局限和發(fā)展趨勢
1.GPT和數(shù)字化應(yīng)用的結(jié)合
2.GPT和自動(dòng)化機(jī)器人系統(tǒng)的結(jié)合
3.自動(dòng)駕駛應(yīng)用將逐漸成為主流
4.智能客服將成為標(biāo)配
5.智能制造和物流進(jìn)一步提升效率
6.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的局限
7.人工智能對于人員素質(zhì)和能力的挑戰(zhàn)
8.人工智能實(shí)現(xiàn)成本仍有待降低
