【課程背景】隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)正逐步向智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型。智能體作為AI應(yīng)用的核心組件，能夠顯著提升企業(yè)的服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。然而，企業(yè)在智能體開(kāi)發(fā)過(guò)程中普遍面臨以下痛點(diǎn)：1.員工對(duì)AI技術(shù)理解有限：難以有效應(yīng)用AI工具，導(dǎo)致資源浪費(fèi)。2.開(kāi)發(fā)效率低下：缺乏智能體開(kāi)發(fā)的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目周期延長(zhǎng)，成本增加。3.協(xié)作效率低：技術(shù)與非技術(shù)部門溝通不暢，項(xiàng)目
一、AI在自然科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與諾貝爾獎(jiǎng)的認(rèn)可2024年諾貝爾獎(jiǎng)的頒發(fā)再次證明了人工智能（AI）在自然科學(xué)領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響。多位歐美科學(xué)家憑借
通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)員能夠清晰了解智能技術(shù)的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和大模型技術(shù)；學(xué)會(huì)分析大模型在不同場(chǎng)景的應(yīng)用及特點(diǎn)；認(rèn)識(shí)大模型安全風(fēng)險(xiǎn)及治理方法；理解人工智能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要意義；精準(zhǔn)把握人工智能和大模型未來(lái)發(fā)展方向，為在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)、研究和實(shí)踐奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，助力學(xué)員在智能革命浪潮中抓住機(jī)遇、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。
