以 DeepSeek 為代表的國(guó)產(chǎn)大模型，通過(guò)模型輕量化、國(guó)產(chǎn)算力適配及本地化部署策略，降低了 AI 應(yīng)用門(mén)檻，推動(dòng)了開(kāi)源生態(tài)與垂直場(chǎng)景的結(jié)合。當(dāng)前人工智能技術(shù)的加速迭代更新推動(dòng)了 AI 在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，作為大型國(guó)有軍工企業(yè)的中高層管理人員，需要深入學(xué)習(xí)領(lǐng)會(huì)人工智能技術(shù)變革背后
李家貴 chatGPT培訓(xùn)國(guó)內(nèi)第一人 課程：《GPT系列課程》《數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列》《數(shù)字化思維與認(rèn)知》《大數(shù)據(jù)中臺(tái)》《數(shù)字中國(guó)政策解讀》
魏永強(qiáng)，在金融科技迅猛發(fā)展的背景下，銀行信用卡中心面臨客戶(hù)需求多樣化、運(yùn)營(yíng)成本上升的雙重壓力。本課程旨在深入剖析客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化與人工智能應(yīng)用的最新進(jìn)展，為銀行信用卡中心團(tuán)隊(duì)經(jīng)理提供實(shí)戰(zhàn)策略和工具，以實(shí)現(xiàn)客戶(hù)滿(mǎn)意度提升和運(yùn)營(yíng)效率變革。課程收益：1. 掌握客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化的前沿方法論和實(shí)踐案例；2. 學(xué)會(huì)利用人工智能技術(shù)推動(dòng)人工替代和降本增效；3. 獲取可直接應(yīng)用于工作的落地工具和實(shí)操技巧；
現(xiàn)如今AI技術(shù)正受到廣泛的關(guān)注，如果企業(yè)想提高營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)，可以考慮采用人工智能這項(xiàng)技術(shù)技術(shù)。盡管現(xiàn)如今，只有少數(shù)銷(xiāo)售組織正在使用人工智能，但這種趨勢(shì)正在迅速發(fā)展，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)變得更加普遍。這并不意味著要完全將銷(xiāo)售工作自動(dòng)化。
陳起輝老師授課視頻片段
第一部分：人工智能和工業(yè)4 0的趨勢(shì)一、工業(yè)4 0分為三大主題：1、智能物流2、智能生產(chǎn)3、 智能工廠(chǎng)4、人工智能應(yīng)用二、工業(yè)4 0 BAT(阿里
1、金融科技發(fā)起與來(lái)源為什么從互聯(lián)網(wǎng)金融走向金融科技？2、金融科技產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)和金融趨勢(shì)3、金融科技改造傳統(tǒng)金融市場(chǎng)4、金融科技的分類(lèi)
一、人類(lèi)歷史上三次工業(yè)革命1 蒸汽機(jī)革命（蒸汽機(jī)車(chē)、鐵路、紡織）2 電氣革命（電力、石油、化學(xué)、汽車(chē)）3 計(jì)算機(jī)革命（計(jì)算機(jī)、原子能、航
【課程大綱】一、從信息經(jīng)濟(jì)到數(shù)智經(jīng)濟(jì)1、從信息化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型2、數(shù)智經(jīng)濟(jì)的雙要素特征二、人工智能的發(fā)展與應(yīng)用1、從智能到智慧的本質(zhì)
袁超偉，教授，博士生導(dǎo)師。1994年畢業(yè)于西安交通大學(xué),獲博士學(xué)位，現(xiàn)就職于北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院無(wú)線(xiàn)通信中心。招生專(zhuān)業(yè)：信號(hào)與信息處理（專(zhuān)業(yè)代碼：081002），主要研究領(lǐng)域是未來(lái)無(wú)線(xiàn)通信中的關(guān)鍵技術(shù)、現(xiàn)代信號(hào)處理理論及其應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)巡檢與測(cè)試、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等。主持和參加了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和其他協(xié)作科研項(xiàng)目,在國(guó)內(nèi)外核心期刊上發(fā)表論文100多篇,申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利3項(xiàng)，出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著譯著7部。主要參加科
