主講：王明哲
【課程背景】
阿爾法狗有個親弟弟“AlphaFlod”自其出現(xiàn)至今已經(jīng)引發(fā)了超千億級別的經(jīng)濟交割，《nature》對其的評價是“It will change everything”，即作為人工智能目前最尖端的應(yīng)用的AlphaFold，將會徹底改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。
如何具象且清晰的理解人工智能這一概念？
AlphaFold背后的AI底層原理是什么？
AlphaFold為何能夠徹底改變制藥領(lǐng)域的游戲規(guī)則？
從AlphaFold誕生至今，AI制藥領(lǐng)域經(jīng)歷過了哪些發(fā)展階段？
國內(nèi)外AI制藥的版圖如何？
結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢來看，傳統(tǒng)制藥企業(yè)的出路在哪？
所有問題的答案將在課上揭曉！
【課程收益】
? 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
? 理解AlphaFold為何能夠改變制藥領(lǐng)域游戲規(guī)則
? 了解國內(nèi)外AI制藥版圖
? 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
? 展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下，傳統(tǒng)藥企的未來出路
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動，巧妙設(shè)計提升參與感；能落地，反復(fù)驗證的方法及真實案例。
【課程對象】制藥領(lǐng)域中高層管理者。
【課程時間】0.5天（6小時/天）
【課程大綱】
一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/p>
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識抽取
? Y→X：生成萬物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類算法
? Y only：超越人類
? Dot & Line：知識圖譜
? 人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
? 價值驅(qū)動or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
? 機器學(xué)習(xí)≠ 江湖算命
? 數(shù)據(jù)模型VS 機理模型
? 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
? 行業(yè)專家|| 客觀事實
? 行政可行≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
二、AI制藥大揭秘
1、 AlphaFold揭秘
? X-Ypairs套路在AlphaFold中的應(yīng)用
? AlphaFold具體能做什么
? AlphaFold證明了什么可能性
? 核心規(guī)則改變：從“試錯”到“試對”
? AlphaFold的限制條件是什么？
2、AI制藥發(fā)展階段回顧
? AI制藥的起源
? 資本狂歡階段
? 擠泡沫的冷靜期
? 后續(xù)是否還會再次循環(huán)？
3、AI制藥版圖揭秘
? 國外AI制藥版圖揭秘
? 國外AI制藥版圖揭秘
? 深扒明星企業(yè)的底細(xì)--誰在裸泳
? AI制藥公司未來走向展望
三、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
? 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟
? 數(shù)字經(jīng)濟的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
? 編程思維：掌握計算機的語言，提升數(shù)字化項目成功率
? 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
? 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機的能力封印
? 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
? Digitization：無紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無人化
? 每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
? 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
? 人工智能：找準(zhǔn)價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)
案例：從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
四、傳統(tǒng)藥企路在何方
1、AI制藥會如何重塑未來格局
? 制藥領(lǐng)域競爭格局短期（五年內(nèi)）展望
? 制藥領(lǐng)域競爭格局中期（十年后）展望
? 制藥領(lǐng)域發(fā)展終局展望
2、傳統(tǒng)藥企的競爭優(yōu)勢
? 政策優(yōu)勢
? 渠道優(yōu)勢
? 數(shù)據(jù)優(yōu)勢
? 業(yè)務(wù)理解優(yōu)勢
3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議
? 數(shù)智化轉(zhuǎn)型為何勢在必行
? 轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在核心流程/機構(gòu)重塑
? 轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)又懂AI的交叉人才
? 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵資源是什么
數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功模板是什么
