一、劃時(shí)代的AI爆點(diǎn)

1、來(lái)自江湖的傳聞

? 60天月活破億，前所未見(jiàn)的成長(zhǎng)力

? 拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念

2、chatGPT將對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響

? ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識(shí)加工行業(yè)

? ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理效率

? AIGC將猛烈沖擊設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)

? AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)

? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)為自動(dòng)工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來(lái)新可能

? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類(lèi)預(yù)示終局

二、AI基礎(chǔ)級(jí)體系：解構(gòu)核心原理與三大核心趨勢(shì)

1、人工智能的核心原理

? 通過(guò)小互動(dòng)理解人類(lèi)智能產(chǎn)生過(guò)程并類(lèi)比機(jī)器

? 工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)

? 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯(cuò)誤

? 車(chē)間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正

? AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程轉(zhuǎn)化為一系列計(jì)算

小互動(dòng)：如果你正在跟心儀的女神約會(huì)……

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、趨勢(shì)一：大模型有大力量

? 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)

? 大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)

? 大模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能會(huì)讓人永生、百度自動(dòng)駕駛

3、趨勢(shì)二：生成模型以假亂真

? 什么是生成模型

? 生成模型能夠生成什么內(nèi)容

? 生成模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：生成李小龍視頻、AI作畫(huà)奪冠、AI對(duì)汽車(chē)工業(yè)設(shè)計(jì)的沖擊，AI對(duì)汽車(chē)企業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建的影響，AI對(duì)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的影響

4、趨勢(shì)三：強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類(lèi)

? 阿爾法狗的核心原理

? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：，AI學(xué)會(huì)捉迷藏，AI對(duì)汽車(chē)生產(chǎn)工藝自動(dòng)優(yōu)化的影響，AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn)，AI實(shí)現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭(zhēng)

三、AI的研發(fā)套路與汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用

1、人工智能的5大底層套路

? Dot & Line：知識(shí)圖譜

? X-Ypairs：知識(shí)抽取

? X1-X2 pairs：推薦匹配

? Y→X：生成萬(wàn)物

? Y only：超越人類(lèi)

? 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

汽車(chē)行業(yè)案例：汽車(chē)智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，數(shù)字人智能營(yíng)銷(xiāo)，自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

2、人工智能的6步落地法

? 價(jià)值驅(qū)動(dòng)or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

? 機(jī)器學(xué)習(xí)≠ 江湖算命

? 數(shù)據(jù)模型VS 機(jī)理模型

? 大數(shù)據(jù)  ∪ 深度學(xué)習(xí)

? 行業(yè)專(zhuān)家||  客觀事實(shí)

? 行政可行≈  最大門(mén)檻

汽車(chē)行業(yè)案例：汽車(chē)焊接質(zhì)量預(yù)測(cè)，制造設(shè)備故障預(yù)測(cè)，制造耗品壽命預(yù)測(cè)，某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)。

四、人工智能會(huì)如何影響未來(lái)

1、AI會(huì)如何影響我們

? AI為我們帶來(lái)的終局

? 絕大部分的工作會(huì)被替代

? 只有兩類(lèi)人會(huì)留下：做決策&有想法

? AI會(huì)如何影響汽車(chē)產(chǎn)業(yè)

案例：18年圖靈獎(jiǎng)得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時(shí)代。辨析大模型和小模型選擇對(duì)汽車(chē)行業(yè)的影響

2、AI的3大套路和后AI時(shí)代展望

? 在無(wú)人化的時(shí)代，人應(yīng)該做什么

? 應(yīng)對(duì)辦法：回歸人“本身”的價(jià)值

? 沒(méi)有工作的人會(huì)做什么：“愛(ài)”干嘛干嘛

? 汽車(chē)企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的AI浪潮

案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響的崗位，汽車(chē)領(lǐng)域未來(lái)展望：馬太效應(yīng)加強(qiáng)