主講：黃潔老師

【課程背景】

隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，數(shù)據(jù)已成為推動產(chǎn)業(yè)升級和轉型的關鍵要素。如何有效利用海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化決策，成為企業(yè)制勝未來的必修課。如何采集、存儲、分析和應用數(shù)據(jù)，使其轉化為企業(yè)競爭優(yōu)勢，仍是許多企業(yè)在智能化轉型過程中面臨的重大挑戰(zhàn)。本項目將從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等多個角度，系統(tǒng)性地解析數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)變革的關鍵路徑。通過理論講解與實戰(zhàn)案例分享相結合的方式，幫助學員掌握數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的方法論，提升企業(yè)在數(shù)字化時代的競爭力。

【課程收益】

? 理解基本概念：數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化，理解數(shù)智化時代的創(chuàng)新范式。

? 掌握數(shù)據(jù)賦能的商業(yè)模式：能結合行業(yè)對數(shù)字化轉型路線進行解構和分析，并掌握相關商業(yè)模式：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及交易流通的商業(yè)路徑設計。

? 行業(yè)應用洞察：通過實際案例分析，您將學習到數(shù)據(jù)要素如何在金融、醫(yī)療、教育等領域實現(xiàn)創(chuàng)新應用，提升您解決行業(yè)問題的能力。

? 數(shù)據(jù)驅動決策：培養(yǎng)您利用數(shù)據(jù)分析和決策的能力，讓您在商業(yè)競爭中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準的業(yè)務決策。

? 未來趨勢預測：通過課程，您將能夠預測技術的未來發(fā)展趨勢，為您的職業(yè)規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導。

? 創(chuàng)新思維培養(yǎng)：本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維，讓您在面對快速變化的數(shù)據(jù)賦能領域時，能夠靈活應對，創(chuàng)造性地解決問題。

【課程特色】講師講授+案例分析+現(xiàn)場討論＋模型分析+工具使用+行動學習

【課程對象】政府機關、企事業(yè)單位、投資機構、產(chǎn)學研界中高層管理者以及核心骨干

【課程時間】1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、“數(shù)據(jù)要素x”的關鍵認知

1、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素

? 大數(shù)據(jù)殺熟引發(fā)的思考

? 數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素？

? 什么樣的數(shù)據(jù)能被成為生產(chǎn)要素？

2、如何從數(shù)據(jù)中“掘金”

? Label思維和Tag思維

? 用戶畫像標簽是如何產(chǎn)生的？

? 什么叫做數(shù)據(jù)驅動業(yè)務？

探討分析：字節(jié)跳動為什么可以持續(xù)推出“爆品”？

3、“數(shù)據(jù)要素x”的本質(zhì)洞察

? “數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵

? 理解數(shù)據(jù)的資源化，資產(chǎn)化以及資本化

? 近期數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況一覽與分析

典型案例：數(shù)據(jù)的資源化資產(chǎn)化和資本化

二、產(chǎn)業(yè)智能化的范式變遷

1、產(chǎn)業(yè)智能化的前沿案例分析

? 從“挖掘機指數(shù)”談起

? 信息化與數(shù)字化的異同分析

? 數(shù)字化轉型的兩重內(nèi)涵

案例分析：從樹根互聯(lián)的發(fā)展看產(chǎn)業(yè)智能化的變革之路

2、數(shù)據(jù)賦能與商業(yè)智能的形成

? 數(shù)字化運營與商業(yè)智能

? 高德納數(shù)字化平臺商業(yè)組件分析

? 數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型

典型案例：麥當勞的數(shù)字化運營與商業(yè)智能

3、數(shù)據(jù)賦能四步法

? 以數(shù)據(jù)思維洞察市場

? 以數(shù)據(jù)方法優(yōu)化運營

? 以數(shù)據(jù)飛輪驅動組織

? 以數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)增值

三、數(shù)據(jù)價值化的前沿實踐與路徑分析

1、數(shù)據(jù)價值化

? 有形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)

? 什么樣的數(shù)據(jù)資源可以轉化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)

? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的具體實施路徑

2、設計數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品以及分析交易過程的價值實現(xiàn)

? 深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應

? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的

? 設計一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值模式

案例分析：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的前沿實戰(zhàn)與三次流通

3、必須具備的“數(shù)字經(jīng)濟大思維”

? 深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應

? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的

? 設計一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值模式

四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關系

1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”

? “大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考

? 數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素？

? 什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”？

? “數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析：放大、疊加、倍增

? 理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”

典型案例：數(shù)據(jù)資源化——谷歌

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——亞馬遜

數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用

2、“算法+算力+數(shù)據(jù)”構建新型生產(chǎn)關系

? 探究人工智能的經(jīng)典算法

? 關于數(shù)據(jù)標注以及數(shù)據(jù)集

? 利用python以及開源軟件做數(shù)據(jù)可視化

? 主流數(shù)字技術以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對產(chǎn)業(yè)的構造

? 從數(shù)字化轉型的案例來看平臺的演進

? 平臺崛起：新型生產(chǎn)關系

? “大中臺+小前臺”以及敏捷性組織的建立

實戰(zhàn)操作：某公司的數(shù)據(jù)可視化操作

典型案例：字節(jié)跳動為什么能持續(xù)出“爆品”？

典型案例：從雙碳視角看AI在能源領域的應用以及關于新型電力交易市場的構建

五、AI前沿趨勢洞察——數(shù)字化轉型與創(chuàng)新引領者的必備素養(yǎng)

? 關于技術奇點的探討

? AI與AGI差多遠？

? 從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢

? 下一個十年的寶藏在AI Agent里嗎？

? 國內(nèi)的智能體哪家強？

? 智慧的本質(zhì)是什么？

? 為什么會出現(xiàn)智能涌現(xiàn)？

? 開源與閉源之爭還在持續(xù)，我們?nèi)绾芜x擇？

? GAI時代的人機耦合與數(shù)字化領導力

分組研討：形成高級AI素養(yǎng)的提升路徑