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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

AIGC時代下的ChatGPT深度探索與商業(yè)化落地策略研究

戰(zhàn)略管理 323
王可新

王可新 前騰訊公司高級總監(jiān)

常駐地:深圳
邀請老師:13439064501 陳助理
主講課程:《互聯網全棧產品思維實戰(zhàn)訓練營》《數字化轉型趨勢下的思維重構與實踐路徑》《產品商業(yè)模式分析策略與實踐》《互聯網競品&產品分析策略》《產品規(guī)劃方法論解讀&教練式引導核心技能》《用戶思維與體驗設計要素》《用戶研究與畫像構建方法》《用戶旅程地圖設計方法高效實踐》

引爆生產力革命

課程目標

2022年11月,OpenAI上線ChatGPT,短短3個月,GPT熱潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一個對話模型,采用大量的參數和大量的數據進行訓練,基于人類反饋的強化學習算法,將NLP技術和機器學習結合,極大地提升了模型算法的效率和能力。與此同時,GPT模型、擴散模型等新技術的突破,產生了巨大的顛覆力量,帶來了全新的人工智能落地場景和商業(yè)機會。

ChatGPT 的出現將 AIGC 這個概念捧上了熱度高點,但是在討論熱度過后,ChatGPT 的發(fā)展還需面臨一個關鍵問題,即如何才能實現商業(yè)化落地,找到后續(xù)的發(fā)展路徑?對 ChatGPT 而言,企業(yè)管理者有哪些可以參考的商業(yè)化落地方向?

本課程通過對ChatGPT業(yè)務的體系化講解,使企業(yè)管理者能夠快速理解業(yè)務核心本質,建立AIGC時代下的全新思維理念,本次分享也是企業(yè)實現數字化轉型、管理者數字化意識培養(yǎng)的最佳學習路徑。

課程收益

 深度復盤-全方位洞察ChatGPT

 市場洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國內外競品布局方向

 技術分析-掌握ChatGPT不同階段的技術底層邏輯

 行業(yè)展望-學習AIGC時代下的多場景商用基礎

 商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實施路徑

方案特色

通過對相關案例的剖析講解、十分生動且有趣的教練講授風格,以及方案學習過程中的充分互動,使得學員的學習積極性大大提高,學員好評率高。

授課時長

 3-6小時  (定制課程) 

課程大綱

(注意:實際課程內容將根據實際案例及客戶方具體需求做出優(yōu)化調整,但不會影響課程核心體系)

章節(jié)1 AIGC時代新紀元,ChatGPT深度復盤

ChatGPT:AI的曠世巨作

ChatGPT: 前景廣闊,打開海量應用場景

ChatGPT的前世今生

CHATGPT的一小步,AI的一大步

CHATGPT到底強在哪?

ChatGPT的背后: 強大的AI公司OpenAI

OpenAI的商業(yè)模式

ChatGPT仍有提升空間

AIGC,星星之火可以燎原

ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展

梳理AIGC的受益廠商

章節(jié)2 市場洞察:ChatGPT——AI平民化的里程碑

OpenAI與微軟合作加速商業(yè)化進程

OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技

( AIGC )浪潮的一部分

產品發(fā)布后用戶數分析

ChatGPT已能覆蓋的能力域

ChatGPT具備哪些先進性特征

哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè):

谷歌:注資3億美元投資競品Anthropic

微軟:利用ChatGPT提高產品競爭力

亞馬遜:已將ChatGPT受到運用在各種工作職能中

Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為

Jasper :采用同類底層技術,證明巨大商業(yè)潛力

國內廠商(百度&騰訊):高度關注 積極探索前沿技術

AIGC創(chuàng)業(yè)公司大比拼:國外ChatGPT的優(yōu)勢遙遙領先并有望延續(xù)

國內市場中哪些企業(yè)更具優(yōu)勢

附.大模型廠商整體測評報告

主流大模型綜合指數分析

ChatGPT4

ChatGPT3.5

文心一言

通義千問

訊飛星火

商湯商量

ChatGLM

Vicuna-13B

以上各家基礎能力對比介紹

各家產品智商測試案例介紹

各家產品情商測試案例介紹

各家產品工作提效案例介紹

國內大模型應用總結與展望

章節(jié)3    技術路徑分析:基于人類反饋系統,ChatGPT助力跨模態(tài)AI生成應用

ChatGPT經歷多類技術路線演化過程分析

Transformer的應用標志著基礎模型時代的開始

Transformer奠定生成式AI領域的游戲規(guī)則

Transformer實現不同技術場景對應的不同技術原理

GPT-1 :借助預訓練,進行無監(jiān)督訓練和有監(jiān)督微調

GPT-2 :采用多任務系統,基于GPT-1進行優(yōu)化

GPT-3取得突破性進展,任務結果難以與人類作品區(qū)分開來

InstructGPT模型在GPT-3基礎上進一步強化

ChatGPT核心技術優(yōu)勢--

提升了理解人類思維的準確性!

ChatGPT第三階段發(fā)展的必然產物

章節(jié)4    行業(yè)進程展望: AIGC奠定多場景商用基礎

ChatGPT已成為AIGC功能矩陣中的重要板塊

AIGC行業(yè)發(fā)展經歷了三個主要時期

AIGC產業(yè)鏈涵蓋領域

AIGC產業(yè)鏈上下游玩家

AIGC有望成為主流內容生產模式

不同模態(tài)對應著各種生成技術及應用場景

AIGC文本生成技術商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)

AIGC圖像生成技術&音頻生成技術&視頻生成技術

為AIGC應用生態(tài)中的高潛力場景

AIGC改變數字內容生產模式

AIGC打破傳統娛樂體驗邊界

AIGC促進各行業(yè)轉型升級:

--教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)

AIGC在十三個場景的應用

AIGC +營銷: 從認知到復購的全鏈路策略支持助手

AIGC +客服:客戶線索留存和規(guī)則優(yōu)化已實現

AIGC +辦公協同:賦能創(chuàng)新與更進一步的自動化

AIGC +信息安全 :精準防御 ,高效響應

AIGC +產品/交互設計 :助力產品上線全面加速

AIGC +基礎作業(yè)環(huán)節(jié) :合格的辦公室文員與助手

AIGC +出海服務: 語言與市場差異帶來的阻礙大大降低

AIGC +數據治理 :激活數據潛能, 驅動治理創(chuàng)新

AIGC +知識管理 :構建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT”

AIGC+ERP :從場景驅動到預測分析,用AI賦能業(yè)務管理過程加快商業(yè)價值實現

AIGC +MES :生產執(zhí)行管理從數據理解走向數據創(chuàng)作

AIGC +軟件開發(fā): 全流程智能輔助 ,令開發(fā)更專注于產品與業(yè)務

AIGC +財稅服務:還是解決風控和基礎報表問題

AIGC +人力資源 :效率與決策變革撬動HR變革

AIGC +靈活用工:更明確找什么人、做多少事

章節(jié)5    商業(yè)落地方向:ChatGPT商用前景可期

ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT Plus發(fā)布,商業(yè)化序幕已經拉開

ChatGPT+傳媒:實現智能新聞寫作,提升新聞的時效性

ChatGPT+影視:拓寬創(chuàng)作素材,提升作品質量

ChatGPT+營銷:打造虛擬客服,賦能產品銷售

ChatGPT+娛樂:人機互動加強,激發(fā)用戶參與熱情

ChatGPT+教育:賦予教育教材新活力,讓教育方式更個性化、更智能

ChatGPT+金融:幫助金融機構降本增效,讓金融服務更有溫度

ChatGPT+醫(yī)療:賦能醫(yī)療機構診療全過程

ChatGPT現存的推廣阻力?

本章可能涉及定制行業(yè)案例:附金融行業(yè)參考

ChatGPT如何改變銀行業(yè)?

機遇與挑戰(zhàn):主動革新?被顛覆?

銀行客服:或將開啟深度智能化階段

業(yè)務前端:客戶識別及產品匹配有望進一步細化

業(yè)務中端:案頭工作AI替代,業(yè)務運轉效率有望提升

科技基礎:基礎設施重構,算力需持續(xù)投入

合規(guī)與成本:十字路口上的最大考驗

數據隱私:銀行數據的特殊性決定了應用第三方技術的審慎性

系統穩(wěn)定:內容輸出正確性及系統運行穩(wěn)定性受制于人

成本投入:自主與合作,投入與收益之間的取舍

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