課程目標

2022年11月，OpenAI上線ChatGPT，短短3個月，GPT熱潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一個對話模型，采用大量的參數(shù)和大量的數(shù)據(jù)進行訓練，基于人類反饋的強化學習算法，將NLP技術和機器學習結合，極大地提升了模型算法的效率和能力。與此同時，GPT模型、擴散模型等新技術的突破，產(chǎn)生了巨大的顛覆力量，帶來了全新的人工智能落地場景和商業(yè)機會。

ChatGPT 的出現(xiàn)將 AIGC 這個概念捧上了熱度高點，但是在討論熱度過后，ChatGPT 的發(fā)展還需面臨一個關鍵問題，即如何才能實現(xiàn)商業(yè)化落地，找到后續(xù)的發(fā)展路徑？對 ChatGPT 而言，企業(yè)管理者有哪些可以參考的商業(yè)化落地方向？

本課程通過對ChatGPT業(yè)務的體系化講解，使企業(yè)管理者能夠快速理解業(yè)務核心本質，建立AIGC時代下的全新思維理念，本次分享也是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型、管理者數(shù)字化意識培養(yǎng)的最佳學習路徑。

課程收益

? 深度復盤-全方位洞察ChatGPT

? 市場洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國內外競品布局方向

? 技術分析-掌握ChatGPT不同階段的技術底層邏輯

? 行業(yè)展望-學習AIGC時代下的多場景商用基礎

? 商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實施路徑

方案特色

通過對相關案例的剖析講解、十分生動且有趣的教練講授風格，以及方案學習過程中的充分互動，使得學員的學習積極性大大提高，學員好評率高。

授課時長（定制課程)

課程大綱

章節(jié)1 AIGC時代新紀元，ChatGPT深度復盤

ChatGPT：AI的曠世巨作

ChatGPT: 前景廣闊，打開海量應用場景

ChatGPT的前世今生

CHATGPT的一小步，AI的一大步

CHATGPT到底強在哪？

ChatGPT的背后: 強大的AI公司OpenAI

新增:Sora核心技術原理及案例解讀

Sora 到底是什么？

Sora能超越所有大模型的核心功能到底是什么？

Sora 的出現(xiàn)會對產(chǎn)品設計帶來哪些影響？

OpenAI的商業(yè)模式

ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展

哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè)：

谷歌：注資3億美元投資競品Anthropic

微軟：利用ChatGPT提高產(chǎn)品競爭力

亞馬遜：已將ChatGPT受到運用在各種工作職能中

Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為

Jasper ：采用同類底層技術，證明巨大商業(yè)潛力

大模型應用總結與展望

章節(jié)2 市場洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑

OpenAI與微軟合作加速商業(yè)化進程

OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技

( AIGC )浪潮的一部分

產(chǎn)品發(fā)布后用戶數(shù)分析

ChatGPT已能覆蓋的能力域

ChatGPT具備哪些先進性特征

哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè)：

谷歌：注資3億美元投資競品Anthropic

微軟：利用ChatGPT提高產(chǎn)品競爭力

亞馬遜：已將ChatGPT受到運用在各種工作職能中

Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為

Jasper ：采用同類底層技術，證明巨大商業(yè)潛力

國內廠商(百度&騰訊)：高度關注 積極探索前沿技術

AIGC創(chuàng)業(yè)公司大比拼：國外ChatGPT的優(yōu)勢遙遙領先并有望延續(xù)

國內市場中哪些企業(yè)更具優(yōu)勢

附.大模型廠商整體測評報告

主流大模型綜合指數(shù)分析

ChatGPT4

ChatGPT3.5

文心一言

通義千問

訊飛星火

商湯商量

ChatGLM

Vicuna-13B

以上各家基礎能力對比介紹

各家產(chǎn)品智商測試案例介紹

各家產(chǎn)品情商測試案例介紹

各家產(chǎn)品工作提效案例介紹

國內大模型應用總結與展望

章節(jié)3  技術路徑分析：基于人類反饋系統(tǒng)，ChatGPT助力跨模態(tài)AI生成應用

ChatGPT經(jīng)歷多類技術路線演化過程分析

Transformer的應用標志著基礎模型時代的開始

Transformer奠定生成式AI領域的游戲規(guī)則

Transformer實現(xiàn)不同技術場景對應的不同技術原理

GPT-1 ：借助預訓練，進行無監(jiān)督訓練和有監(jiān)督微調

GPT-2 ：采用多任務系統(tǒng)，基于GPT-1進行優(yōu)化

GPT-3取得突破性進展，任務結果難以與人類作品區(qū)分開來

InstructGPT模型在GPT-3基礎上進一步強化

ChatGPT核心技術優(yōu)勢--

提升了理解人類思維的準確性！

ChatGPT第三階段發(fā)展的必然產(chǎn)物

章節(jié)4  行業(yè)進程展望： AIGC奠定多場景商用基礎

ChatGPT已成為AIGC功能矩陣中的重要板塊

AIGC行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了三個主要時期

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋領域

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家

AIGC有望成為主流內容生產(chǎn)模式

不同模態(tài)對應著各種生成技術及應用場景

AIGC文本生成技術商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)

AIGC圖像生成技術&音頻生成技術&視頻生成技術

為AIGC應用生態(tài)中的高潛力場景

AIGC改變數(shù)字內容生產(chǎn)模式

AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界

AIGC促進各行業(yè)轉型升級：

--教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)

AIGC在十三個場景的應用

AIGC +營銷： 從認知到復購的全鏈路策略支持助手

AIGC +客服：客戶線索留存和規(guī)則優(yōu)化已實現(xiàn)

AIGC +辦公協(xié)同：賦能創(chuàng)新與更進一步的自動化

AIGC +信息安全 ：精準防御 ，高效響應

AIGC +產(chǎn)品/交互設計 ：助力產(chǎn)品上線全面加速

AIGC +基礎作業(yè)環(huán)節(jié) ：合格的辦公室文員與助手

AIGC +出海服務： 語言與市場差異帶來的阻礙大大降低

AIGC +數(shù)據(jù)治理 ：激活數(shù)據(jù)潛能， 驅動治理創(chuàng)新

AIGC +知識管理 ：構建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT”

AIGC+ERP ：從場景驅動到預測分析，用AI賦能業(yè)務管理過程加快商業(yè)價值實現(xiàn)

AIGC +MES ：生產(chǎn)執(zhí)行管理從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作

AIGC +軟件開發(fā)： 全流程智能輔助 ，令開發(fā)更專注于產(chǎn)品與業(yè)務

AIGC +財稅服務：還是解決風控和基礎報表問題

AIGC +人力資源 ：效率與決策變革撬動HR變革

AIGC +靈活用工：更明確找什么人、做多少事

章節(jié)5    運營商行業(yè)落地方向：ChatGPT商用前景可期

運營商行業(yè)落地案例分析：

案例一：某運營商大模型建設實踐

“1+1+1+M+N”五大領域布局大模型

案例二：某運營商“諦聽”客服智能體創(chuàng)新

案例三：某運營商精細化微調和偏好對齊實踐

案例四：某運營商智能客服大模型實踐

案例五：某運營商2大模型建設與應用成果

案例六：某運營商大模型評測體系建設實踐

案例七：某運營商營銷場景大模型應用分析

案例六：某運營商反詐安全場景大模型應用

案例七：某運營商基于AI和信任評估的數(shù)據(jù)安全治理體系實踐

案例八：某運營商大小模型協(xié)同的企業(yè)級私域知識檢索平臺

案例九：某運營商基于大模型的智能服務平臺升級實踐

案例十：某運營商動以大模型聯(lián)結多維時空的營銷系統(tǒng)實踐

案例十一：某運營商政企營銷場景大模型搜索和數(shù)據(jù)分析實踐

ChatGPT如何改變運營商領域？

機遇與挑戰(zhàn)：主動革新？被顛覆？

AI客服：或將開啟深度智能化階段

業(yè)務前端：客戶識別及產(chǎn)品匹配有望進一步細化

業(yè)務中端：案頭工作AI替代，業(yè)務運轉效率有望提升

科技基礎：基礎設施重構，算力需持續(xù)投入

合規(guī)與成本：十字路口上的最大考驗

數(shù)據(jù)隱私：客戶數(shù)據(jù)的特殊性決定了應用第三方技術的審慎性

系統(tǒng)穩(wěn)定：內容輸出正確性及系統(tǒng)運行穩(wěn)定性受制于人

成本投入：自主與合作，投入與收益之間的取舍

Q&A