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數字化服務推廣趨勢與國產AI工具賦能

黃光偉 Ai驅動型營銷與項目管理專家

主講：黃光偉老師【課程背景】國產AI工具（如文心一言、智譜AI、MiniMax）在數據分析、用戶畫像生成、智能客服等場景深度落地，推動企業(yè)服務線上化、智能化和屬地化。本課程以互聯網服務推廣崗為核心場景，結合金融、零售、政務等行業(yè)真實案例，聚焦國產免費AI工具的應用，強化數據驅動決策、用戶需求挖掘、推廣策略盈利驗證等能力，助力學員實現“降本增效+精準運營”雙目標。【課程收益】掌握國產AI工具在用戶運

人工智能時代下的商業(yè)模式

黃光偉 Ai驅動型營銷與項目管理專家

主講：黃光偉老師一、AI技術驅動的商業(yè)趨勢分析1、全球AI技術發(fā)展現狀（2023~2025）關鍵數據：中國AI核心產業(yè)規(guī)模達5000億元技術突破：大模型（如Deepseek、騰訊混元、科大訊飛星火）推動產業(yè)智能化加速政策支持："十四五"規(guī)劃中AI新基建投入超2000億元2、AI重構商業(yè)邏輯的三大方向數據驅動決策：從經驗導向到實時分析案例：阿里云ET大腦優(yōu)化制造業(yè)能耗個性化服務：用戶畫像與動態(tài)推薦案

人工智能的最新解讀與展望

孫松林 北京郵電大學教授

通過學習，學員能夠清晰了解智能技術的發(fā)展歷程、產業(yè)生態(tài)和大模型技術；學會分析大模型在不同場景的應用及特點；認識大模型安全風險及治理方法；理解人工智能對數字經濟的重要意義；精準把握人工智能和大模型未來發(fā)展方向，為在人工智能領域的學習、研究和實踐奠定堅實基礎，助力學員在智能革命浪潮中抓住機遇、應對挑戰(zhàn)。

用AI驅動電商長效盈利戰(zhàn)略

黃光偉 Ai驅動型營銷與項目管理專家

主講：黃光偉老師【課程背景】流量成本持續(xù)攀升與用戶需求碎片化已形成不可調和的矛盾，而2025開年之初的DeepSeek等國產大模型平臺火熱又在觸動不同行業(yè)從業(yè)者的應用興趣——在智能客服響應效率、爆款內容生成、精準銷量預測等場景已實現規(guī)?；涞氐那闆r下，本課程將基于跨行業(yè)實戰(zhàn)案例，更多拆解AI在電商全鏈路的增效邏輯，助力企業(yè)突破增長瓶頸。【課程收益】熟練使用DeepSeek等工具完成客服話術生成、高

Ai人工智能驅動制造業(yè)全鏈路應用變革與盈利增長

黃光偉 Ai驅動型營銷與項目管理專家

主講：黃光偉老師【課程背景】全球制造業(yè)正經歷AI驅動的第四次工業(yè)革命，以家電行業(yè)頭部企業(yè)為例已通過AI實現研發(fā)效率提升30%、質檢成本降低50%、供應鏈預測準確率達95%的突破性成果。本課程基于真實工業(yè)場景，深度解析AI在研發(fā)、營銷、制造端的落地路徑，提供可復用的盈利增長策略?！菊n程收益】學習AI技術演進對制造業(yè)價值鏈重構的核心邏輯，獲取家電/汽車/電子等行業(yè)TOP10企業(yè)的AI實戰(zhàn)方法論，構建從

跨境電商全鏈路AI賦能轉型

黃光偉 Ai驅動型營銷與項目管理專家

從爆款預測到ROI倍增授課講師：黃光偉課程背景在全球跨境電商市場增速放緩的背景下（海關總署數據顯示2023年出口增速同比下滑7.2%），行業(yè)面臨三大核心挑戰(zhàn)：流量成本激增：亞馬遜CPC單次點擊成本同比上漲28%（Marketplace Pulse 2023），TikTok Shop印尼站因政策變動導致30%賣家退場；本土化困境：SHEIN在巴西遭遇稅務合規(guī)危機，Temu在歐盟因EPR合規(guī)問題下架1

AIGC賦能運營商產業(yè)數智發(fā)展新變革

王可新 前騰訊公司高級總監(jiān)

課程目標2022年11月，OpenAI上線ChatGPT，短短3個月，GPT熱潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一個對話模型，采用大量的參數和大量的數據進行訓練，基于人類反饋的強化學習算法，將NLP技術和機器學習結合，極大地提升了模型算法的效率和能力。與此同時，GPT模型、擴散模型等新技術的突破，產生了巨大的顛覆力量，帶來了全新的人工智能落地場景和商業(yè)機會。ChatGPT 的出現將 AIGC 這個

提示工程及商業(yè)應用

董俊豪 AI賦能與應用陪跑專家

從認知到實踐，掌握企業(yè)AI落地應用的核心技能主講：董俊豪老師【課程背景】在數字化轉型的浪潮中，人工智能（AI）已成為企業(yè)提升效率、創(chuàng)新業(yè)務模式的關鍵驅動力。然而，許多企業(yè)在AI應用過程中面臨以下痛點：1.認知不足：員工對AI的理解停留在表面，缺乏系統(tǒng)性認知，導致無法有效利用AI工具。2.應用能力欠缺：即使引入了AI工具，員工因缺乏與AI對話的技巧，無法充分發(fā)揮其潛力，工作效

數據思維及常用的數據分析方法

姚瑞軍 數字化敏捷實戰(zhàn)專家

【課程背景】如果你不能衡量，那么你就不能有效增長 —— 彼得-德魯克數據無處不在，同時數據背后也蘊藏著無限的信息及洞察。歷史上無數的重大發(fā)現、企業(yè)的每一次飛躍，無一不是基于對數據的敏銳及探索。在企業(yè)的日常工作中，數據同樣繁多切重要，如市場數據、銷售數據、員工滿意度數據、產品調研數據、客戶投訴數據等等。因此，數據分析不應該是一項專業(yè)技能，而是每個人都應該有的意識和能力。如市場中的機會、流程中的問題、